3.1 生成API密钥 在AnythingLLM设置界面创建API Key,权限设置为Full Access。 密钥格式:Bearer {API_KEY},需加入请求头。 3.2 Python调用示例 import requests import jsondef ask_anythingllm(question, workspace_name, api_key): url = f"http://localh
AnythingLLM是一个图形化的工具,要在项目中使用它,就必须通过API进行调用。以下是关于AnythingLLM接口调用的具体步骤和相关信息: 申请API-KEY: 访问AnythingLLM的官方文档页面,通常可以通过http://localhost:3001/api/docs/(本地部署时)进行访问。 在官方文档中,查找API访问和密钥管理的相关部分。 创建新的API-KEY,...
我们已经初步知道了如何在AnythingLLM客户端中训练AI以及和AI对话,下面我们来看一下如何用python来调用AnythingLLM的API。 3.1创建API密钥 生成密钥后页面并不会自动涮洗,需要手动切换目录查看。 我创建的密钥为:09MP0F4-0T0MM3D-HXR369C-S1N7TAN API接口的访问地址: 3.2 Python代码 # main.py import requests i...
用户请求 → API 网关 → 路由处理 → [AnythingLLM 业务层 → Ollama 模型层 → DeepSeek 向量库]→本地知识库检索 二、实现方案(Python + FastAPI 示例) 1. 安装依赖 pip install fastapi uvicorn python-dotenv requests sentence-transformers 2. 创建 API 服务 (`main.py`) fromfastapiimportFastAPI,HTTPE...
调用API:使用Python等编程语言,通过HTTP请求调用AnythingLLM的API。例如,使用requests.post()方法发送POST请求到指定的API端点,如http://your_ip:3001/api/v1/workspace/{slug}/chat,其中{slug}应替换为实际的工作空间。 请求头和参数:在请求头中设置Authorization为生成的密钥,Content-Type为application/json。请求体...
完成后,运行python setup.py install进行Anything-LLM的安装。 验证安装:安装完成后,在命令行中输入anything-llm --version,查看显示的版本号,确认Anything-LLM已成功安装。 三、Anything-LLM使用方法 命令行使用:Anything-LLM提供了丰富的命令行参数,支持各种定制化需求。例如,通过执行anything-llm --text "请输入文本...
Python程序调用也很简单: 接口返回符合 OpenAI API 的规范: 获取模型接口返回结果界面选择模型(工作区) 我们在程序上提供一个用下拉列表选择模型的功能。 调整一下UI,把 API 和模型两个控件放到一行: 获取工作区并下拉显示文件上传 然后我们创建一个文件上传按钮。
使用DeepSeek 的微调 API 或工具进行训练: 调用DeepSeek 的微调接口,加载基础模型并开始训练。 示例代码: bash python finetune.py--modeldeepseek--datatraining_data.json 部署微调后的模型: 训练完成后,将微调后的模型保存并部署到 Ollama 中。 在Anything LLM 中重新配置模型路径,确保系统使用最新的模型版本。
在此过程中,深入探讨了接口调用的注意事项、参数微调技巧以及Prompt提示词的使用策略。随后,课程讲解了实现单轮、多轮及流式对话的方法,并深入剖析了Function Call的原理与应用场景,通过nodejs、Python、Go等后端语言实践了Function Call的具体实现。此外,利用AI编程技术(特别是Prompt提示词的设计),引导学员分别使用node...
调用“DeepSeek R1 API”(俗称:在线满血版R1),可以精准的解析上传的excel文件及数据,并回答问题,详见[再不学Python都来不及了,AnythingLLM+DeepSeek R1 本地知识库也能做数据分析和洞察了]; 调用“ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ”在数据解析上的很难做到精准。