3.1 生成API密钥 在AnythingLLM设置界面创建API Key,权限设置为Full Access。 密钥格式:Bearer {API_KEY},需加入请求头。 3.2 Python调用示例 import requests import jsondef ask_anythingllm(question, workspace_name, api_key): url = f"http://localh
AnythingLLM是一个图形化的工具,要在项目中使用它,就必须通过API进行调用。以下是关于AnythingLLM接口调用的具体步骤和相关信息: 申请API-KEY: 访问AnythingLLM的官方文档页面,通常可以通过http://localhost:3001/api/docs/(本地部署时)进行访问。 在官方文档中,查找API访问和密钥管理的相关部分。 创建新的API-KEY,...
我们已经初步知道了如何在AnythingLLM客户端中训练AI以及和AI对话,下面我们来看一下如何用python来调用AnythingLLM的API。 3.1创建API密钥 生成密钥后页面并不会自动涮洗,需要手动切换目录查看。 我创建的密钥为:09MP0F4-0T0MM3D-HXR369C-S1N7TAN API接口的访问地址: 3.2 Python代码 # main.py import requests i...
用户请求 → API 网关 → 路由处理 → [AnythingLLM 业务层 → Ollama 模型层 → DeepSeek 向量库]→本地知识库检索 二、实现方案(Python + FastAPI 示例) 1. 安装依赖 pip install fastapi uvicorn python-dotenv requests sentence-transformers 2. 创建 API 服务 (`main.py`) fromfastapiimportFastAPI,HTTPE...
调用API:使用Python等编程语言,通过HTTP请求调用AnythingLLM的API。例如,使用requests.post()方法发送POST请求到指定的API端点,如http://your_ip:3001/api/v1/workspace/{slug}/chat,其中{slug}应替换为实际的工作空间。 请求头和参数:在请求头中设置Authorization为生成的密钥,Content-Type为application/json。请求体...
API接口调用:对于需要集成Anything-LLM到现有系统中的用户,可以使用Anything-LLM提供的API接口进行调用。根据需要选择合适的API端点和参数,即可实现与Anything-LLM的交互。 模型训练与优化:Anything-LLM支持使用自定义数据集进行模型训练,以提升在某个特定领域的性能。用户可以根据实际情况选择合适的训练策略,并使用相关工具...
OpenAI 的 API 有一个models接口来返回模型列表,Anything LLM 也支持了这个接口: 获取模型结果 Python程序调用也很简单: 接口返回符合 OpenAI API 的规范: 获取模型接口返回结果界面选择模型(工作区) 我们在程序上提供一个用下拉列表选择模型的功能。 调整一下UI,把 API 和模型两个控件放到一行: ...
以及Dify应用的远程调用、微调模型、快速部署AI应用、快速在自己网站集成AI应用、快速创建一个Sql转换助手、借助知识库给大模型投喂数据、爬取web数据实现RAG知识库、微调私有RAG大模型、Dify调用远程知识库、Dify知识库高级操作、Dify通过API调用远程Milvues数据投喂知识给AI大模型、本地Agent(智能体应用)+插件、本...
不少用户最近都在打听,怎样借助Cloud StudioDeepSeek-R1 模板搭建私有知识库。毕竟有了它,就能上传个人私有数据,实现更强大的检索功能,给业务升级注入 AI 动力。可网上那些教程,对非 IT 专业的朋友太不友好,复杂的步骤让很多粉丝只能止步观望。 好消息来了!现在,CloudStudio 在 DeepSeek-R1 CPU 模板里直接内置了知...
调用“DeepSeek R1 API”(俗称:在线满血版R1),可以精准的解析上传的excel文件及数据,并回答问题,详见[再不学Python都来不及了,AnythingLLM+DeepSeek R1 本地知识库也能做数据分析和洞察了]; 调用“ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ”在数据解析上的很难做到精准。