一、安装 LM Studio 1、下载安装LM studio (https://lmstudio.ai/) 2、下载模型文件(https://www.modelscope.cn/models) 3、修改LM studio模型目录为以上下载的目录 4、设置LM studio语言为简体中文 5、聊天窗口选择模型即可进行聊天 6、开发者界面加载模型 二、下载安装anything LlM(https://anythingllm.com/...
/data/llama.cpp/server -m qwen/qwen72b-chat-q4_0.gguf -ngl 100 --host 0.0.0.0 -c 2048 anythingLLM docker 启动 官方文档: 本地简单临时启用,无数据持久化 docker run -d -p3001:3001 mintplexlabs/anythingllm:master 界面配置 访问http://<yourip>:3001 选择LM Studio 配置base url http://<...
在这里输入LMStudio后台服务的URL,选择模型和token的大小。 另外,也可以选择openai或AnythingLLM,如果选择AnythingLLM,如下图所示,列表了其支持的大语言模型,选择了对应的模型点击“save changes“时,在后台会下载对应的大模型到本地。因此,AnythingLLM也可以自行体系独立运行。 配置embedding模型(用于对语言档切分和向量...
继续探索关于deepseek 链接mysql数据库进行问答以及简单的数据分析的情况。LMstudio+anythingLLM+mySQL, 视频播放量 5465、弹幕量 1、点赞数 29、投硬币枚数 12、收藏人数 153、转发人数 34, 视频作者 國鱼鱼泡, 作者简介 ,相关视频:AI+SQL实现自然语言查询数据库,本地di
支持url 读取、CSV 批量导入 混合检索 & 重排 简单易用的可视化界面:FastGPT 采用直观的可视化界面设计,为各种应用场景提供了丰富实用的功能。通过简洁易懂的操作步骤,可以轻松完成 AI 客服的创建和训练流程。 自动数据预处理:提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入途径,其中“直接分段”支持通...
完成上述步骤后，访问 http://localhost:3001 即可使用 AnythingLLM 的用户界面。所有数据和进度将持久保存，即使在容器重建或从 Docker Hub 拉取新镜像后也不会丢失。常见问题解决 无法连接到本地服务 如果你在 Docker 容器中无法连接到主机上的服务（如 Chroma、LocalAI 或 LMStudio），请确保将 localhost 替换为...
deepseek本地知识库搭建,从原理到实操AnythingLLM+Ollama+LMstudio!! 参考资料: https://www.bilibili.com/video/BV1scDaYcEzH/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=28d01303bc568b5f8929759152e5c969 anythingllm下载地址: https://anythingllm.com/ anythingllm官方文档: https://docs....
支持url 读取、CSV 批量导入 混合检索 & 重排 简单易用的可视化界面:FastGPT 采用直观的可视化界面设计,为各种应用场景提供了丰富实用的功能。通过简洁易懂的操作步骤,可以轻松完成 AI 客服的创建和训练流程。 自动数据预处理:提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入途径,其中“直接分段”支持通...
首先我们要把 LM Studio 以及 AnythingLLM 运行和配置好,具体内容可以参考上一篇文章。 Streamlit Streamlit 是我们的老朋友了,是现在构建 AI 应用程序UI的最佳选择之一。 关于Streamlit 的介绍和使用可以参考之前的文章: • todo 安装 如果还没有安装,我们使用 pip 安装一下 Streamlit。
模型对我们而言只是工具。不同的场景选择不同的模型.只要是主推这个的，基本上都是小白。或者想蹭一波流量的。