写在前面之前介绍过 AnythingLLM 知识库,有需要可以阅读: TroyLiu:AI 与个人知识库结合接入 DeepSeek 提高学习工作效率TroyLiu:个人知识库 -- AnythingLLMTroyLiu:AnythingLLM 个人知识库局限性TroyLiu:Anyt…
由于Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈,包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排,并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间,使其可以专注在创新和业务需求上 官网:https://dify.ai/zh github:https:/...
FastGPT/RagFlow的优势与劣势 7.1 根据需求选择平台 7.2 社区与支持对比 7.3 部署与使用便捷性 RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐 1.MaxKB MaxKB = Max Knowledge Base,是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统,旨在成为企业的最强...
优先选 AnythingLLM:若需快速搭建私有化问答系统且对隐私要求极高。 优先选 Dify:若需灵活构建复杂 AI 应用(如多 Agent 协作)或快速对接业务系统。 优先选 RAGFlow:若需处理非结构化文档(如扫描件、表格)且对答案准确性有严苛要求。 总结 三款工具各有侧重:Dify 强在开发灵活性与生态整合,适合技术团队快速迭代...
RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐 1.MaxKB MaxKB = Max Knowledge Base,是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统,旨在成为企业的最强大脑。它能够帮助企业高效地管理知识,并提供智能问答功能。想象一下,你有一个虚拟助手,可以回答各...
)* agent flow docs * prevent escape * fix bad link * rewrite tutorial/getting started page --- Co-authored-by: shatfield4 <seanhatfield5@gmail.com> main(Mintplex-Labs/anythingllm-docs#132) 1 parent b8ed6be commit 7246ae4 File tree...
使用ollama 部署 Deepseek-R1 LLM 知识库能力通过 Ragflow、Dify 、AnythingLLM、Cherry 提供 理解不足小伙伴帮忙指正 😃,生活加油 本地LLM 部署 LLM 本身只是一些神经网络参数, 就拿 DeepSeek-R1 来讲,模型本身存储了权重矩阵,以及 混合专家(MoE)架构, 实际运行起来需要行业级别的服务器配置, 消费级别的个人...
当AnythingLLM 遇上 DeekSeek,AI 的智能应用更进一步。通过将 AnythingLLM 作为知识管理平台,并接入 DeekSeek 模型,用户可以定制专属 AI,精准获取个性化答案。 配置步骤 安装Ollama 访问Ollama 官网 下载并安装,配置模型存储路径。 tmp5lnhls2q.png 下载DeekSeek 模型 ...
AnythingLLM 提供了桌面版和 Docker 等几种安装方式,其中桌面版的安装简单,Docker 安装的功能会更丰富一些。 我把这两种方式都说下。 1、安装 AnythingLLM 桌面 浏览器打开官网 https://anythingllm.com/ ,点击"Download for desktop" 下载。 你也可以根据自己电脑的操作系统复制下面地址下载: ...
Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等,让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表: 工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程,利用以下所有功能以及更多功能。