可视化编排的LLMFlow基于可视化的拖拽界面设计多智能体和流程应用,让AI Agents满足复杂场景及融入业务系统智能流转 支持条件分支、语义分支等多种流程分支,满足各种业务场景的智能流转。 立即咨询 预约演示 智能体接入 支持接入Coze、扣子、Dify、FastGPT、AppBuilder等智能体平台做为流程节点,实现三方智能体平台能力的...
编程跻身人类全球前200,破解陶哲轩说难的数学测试;Ilya宣判后GPT-5被曝屡训屡败,一次训数月,数据要人工从头构建 ;推特:Schmid分享:如何在 2025 年使用 Huggingface 微调开放 LLM;Yao Fu谈开源闭源模型差距:不要追逐竞争,不要试图赶上,不要参与游戏,进行严格的科学研究;...
Appflow是阿里云计算巢团队自主研发的一款应用与数据集成平台,目前开发团队已经支持了众多公共连接器,您可以尽情发挥您的想象,使用AppFlow为您免去繁琐的重复接入和开发工作,为你的工作提速提效! 更多操作指南可查看官方帮助文档～～ 点击页面左侧"连接流"Tab,去创建你自己的Flow吧~ ...
何为flow engineering? 对比prompt engineering: 输入prompt 输出Code, Flow engineering是指迭代式的进行代码编码, 整体流程由写代码, 运行代码测试, 修复代码循环进行, 有点 测试驱动开发的意思 架构图 具体流程 文章使用了CodeContests Dataset, 与常用的Humaneval、MBPP等数据集相比, 该数据集的问题包含更长的描述...
LLMflow○追**el 上传7.37 MB 文件格式 zip 为你的每件事情配置一个LLM小助手 | 基于LLM实现实现更简单、智能的流程控制和定义;为每个工作配置一个流程,通过流程来完成各种工作。 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 最新Dota命令大全Dota正常版+AI版+imba版+OMG版命令.doc 2025-03-24 ...
24年6月来自浙江大学和阿里的论文“FlowBench: Revisiting and Benchmarking Workflow-Guided Planning for LLM-based Agents”。 基于LLM 智体已成为一种有前途的工具,它们被设计成通过迭代规划和行动来完成复杂任务。然而,当缺乏专业知识密集型任务的具体知识时,这些智体容易受到不良规划幻觉的影响。为了解决这个问题,...
Drag & drop UI to build your customized LLM flow. Contribute to hans00/Flowise development by creating an account on GitHub.
Flow-DPO是一种通过在线多智能体学习来提升LLM(大型语言模型)数学推理能力的新方法。Flow-DPO结合了在线学习流(Flow)和直接偏好优化(DPO),通过两个独立的语言模型互相协作,纠正对方的错误,从而生成更加准确和详细的推理轨迹12。 工作原理 Flow-DPO的核心在于构建两个独立的LLM模型,即AnswerLLM和StopLLM。
1.安装Flowise 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 2.启动Flowise 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 3.打开http://localhost:3000即可进入页面。 🐳 Docker 1.进入项目根目录下的docker文件夹2.创建.env文件并指定PORT(参考.env.example)3.运行docker-compose up -d4.打开http://localhost:30005...
您可以使用 Flowise AI 构建多个应用程序,例如: 聊天机器人 虚拟助手 数据分析工具 教育工具 游戏 艺术 为什么我应该使用 Flowise AI? 单纯:拖放工具使您可以轻松构建自己的LLM流。 无需编码技能:这对于行业中的新人和团队中没有开发人员的组织非常有用。