可视化编排的LLMFlow 支持私有云部署 登录预约演示 AI×业务 让大模型融入业务流程,全面赋能流程提效 立即咨询预约演示 基于可视化的拖拽界面设计多智能体和流程应用,让AI Agents满足复杂场景及融入业务系统 智能流转 支持条件分支、语义分支等多种流程分支,满足各种业务场景的智能流转。
CloudOps是传统IT运维和DevOps在云上的延展,通过云原生架构实现运维的再进化, 充分帮助企业降低云上IT运维成本、提升交付速度和系统灵活敏捷度、增强系统可靠性, 构建更加安全可信开放的业务平台。 « 上一篇 资源编排ROS之模块:实现模板代码复用(进阶篇)
编程跻身人类全球前200,破解陶哲轩说难的数学测试;Ilya宣判后GPT-5被曝屡训屡败,一次训数月,数据要人工从头构建 ;推特:Schmid分享:如何在 2025 年使用 Huggingface 微调开放 LLM;Yao Fu谈开源闭源模型差距:不要追逐竞争,不要试图赶上,不要参与游戏,进行严格的科学研究;...
何为flow engineering? 对比prompt engineering: 输入prompt 输出Code, Flow engineering是指迭代式的进行代码编码, 整体流程由写代码, 运行代码测试, 修复代码循环进行, 有点 测试驱动开发的意思 架构图 具体流程 文章使用了CodeContests Dataset, 与常用的Humaneval、MBPP等数据集相比, 该数据集的问题包含更长的描述...
Easy, Fast, Secure and Cost-Efficient LLM Pipelines to generate GhatGPT-like private domain models and knowledgeable agents for your organization. - LLMFlow/LLMFlow
LLMflow○追**el 上传7.37 MB 文件格式 zip 为你的每件事情配置一个LLM小助手 | 基于LLM实现实现更简单、智能的流程控制和定义;为每个工作配置一个流程,通过流程来完成各种工作。 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 最新Dota命令大全Dota正常版+AI版+imba版+OMG版命令.doc 2025-03-24 ...
官方定义:Flowise 是一种低代码/无代码拖放工具,旨在让人们轻松可视化和构建 LLM 应用程序。 斜杠君解释:就是把各模块拖拽组合在一起,组成了一个流程(像链条一样)的形式,来完成一个功能。 文档和源码地址放到文章结尾,大家自行领取。 什么是Chatflow?
Flow-DPO是一种通过在线多智能体学习来提升LLM(大型语言模型)数学推理能力的新方法。Flow-DPO结合了在线学习流(Flow)和直接偏好优化(DPO),通过两个独立的语言模型互相协作,纠正对方的错误,从而生成更加准确和详细的推理轨迹12。 工作原理 Flow-DPO的核心在于构建两个独立的LLM模型,即AnswerLLM和StopLLM。
Flowise github: https://github.com/FlowiseAI/Flowise简介:⚡ 快速入门 下载并安装 NodeJS >= 18.15.0安装 Flowise npm install -g flowise启动 Flowise npx flowise start 使用用户名和密码 npx flowise st…
1.安装Flowise 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 2.启动Flowise 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 3.打开http://localhost:3000即可进入页面。 🐳 Docker 1.进入项目根目录下的docker文件夹2.创建.env文件并指定PORT(参考.env.example)3.运行docker-compose up -d4.打开http://localhost:30005...