(附教程)大模型|LLM|部署|微调写代码的阿咪 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 477 82 09:27 App 【本地部署大模型】Ollama+Qwen:手把手带你部署本地大模型,5分钟解决部署难题,零基础也能轻松学会!!【附教程】 1.4万 65 01:16:01 App 【Ollama】100%实现本地大模型部署+知识库搭建...
安装模型可以在命令行输入【ollama pull nomic-embed-text】进行下载和安装。 安装AnythingLLM工具后打开初始化界面,会进入到配置页面,在【LLM Preference】选项卡中,选择Ollama,然后配置【http://127.0.0.1:11434】、选择运行的大模型【qwen:4b】,token填【8192】 下一步是配置【Embedding Preference】选项卡中,一...
git clone https://hf-mirror.com/netease-youdao/Qwen-7B-QAnything 或者去魔搭社区下载 魔搭 点击链接后,点击模型文件 , 然后复制git下载 命令(我下面已经复制了)git clone https://www.modelscope.cn/netease-youdao/Qwen-7B-QAnything.git LLM模型15gb ,魔搭社区比较稳定,如果网速还可以下载是比较快的。
AnythingLLM是一款开箱即用的一体化 AI 应用,支持 RAG(检索增强生成)、AI 代理等功能。它无需编写代码或处理复杂的基础设施问题,适合快速搭建私有知识库和智能问答系统。 主要特性: 多种部署方式:支持云端、本地和自托管部署。 多用户协作:支持团队协作,适用于企业知识管理和客户支持。 多模型支持:兼容 OpenAI、Anth...
使用ollama + AnythingLLM快速且简单的在本地部署llama3 不多说,直接开始 一、安装ollama ollama官网:https://ollama.com/ 下载地址:https://ollama.com/download 打开以后注册并下载即可 安装没有什么好说的,找到自己的系统安装即可,因为我的电脑没有搞虚拟机,所以就直接安装Windows的版本了 ...
Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具,它帮助用户快速在本地运行大模型。通过简单的安装指令,用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型,如Llama 2。Ollama极大地简化了在Docker容器内部署和管理LLM的过程,使得用户能够快速地在本...
按照安装向导完成安装,并打开AnythingLLM应用程序。 在AnythingLLM中,点击左下角的“设置图标”。 在人工智能提供商>LLM 首选项中,选择Ollama作为LLM提供者。 URL填写Ollama的默认地址(如http://127.0.0.1:11434)。 选择已经下载并运行的Ollama模型(如qwen)。
当然,也可直接anythingLLM中直接下载和使用可提供支持的大模型,这里选择使用ollama负责模型的下载管理。需要注意的是,在连接ollama之前,需要先运行和启动ollama服务,并提前下载好大模型,这里事先已经拉取了llama2-chinese、llama3和qwen,因此出现在下拉列表中。在这里,我们选择使用llama2-chinese模型。
ollama run qwen2.5:14b --keepalive 0 这将会运行 qwen2.5:14b,你也可以选择其他大模型。 打开浏览器:http://localhost:3001 注意:必须选择要接入的 LLM,可以使用local或cloud Desktop 部署 AnythingLLM 内置的 LLM 引擎支持下载流行的模型如 LLama-3、Phi-3 等,支持 CPU 和 GPU。本地运行适用于试用其基本...
但这样的话，就不是完全本地化的私有部署了。可以选择：Ollama ollama.com/library或者AnythingLLM自带的AnythingLLMEmbedder。因LLM provider选择的是Ollama，因此这里选择Ollama服务的大模型qwen:14b。AnythingLLM默认使用内置的向量数据库LanceDB。这是一款无服务器向量数据库，可嵌入到应用程序中，支持向量...