将tensorflow lite模型文件(通常是以.tflite为后缀)复制到项目的assets文件夹中。 在项目的build.gradle文件中,添加以下依赖项: 代码语言:txt 复制 dependencies { implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:2.5.0' } 在项目的MainActivity.java文件中,导入所需的类: ...
下载地址如下:4个压缩包,一个一个的下载 https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception_v1.zip https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/object_detection/ssd_mobilenet_v1_android_export.zip https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/stylize...
//依赖库implementation'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.0.0-nightly'android{···//set no compress modelsaaptOptions{noCompress"tflite"}} 第二步 加载训练模型 网上很多介绍资料都是把训练模型直接copy到项目main目录下的assets目录(不存在就创建)与java目录平级,自然,这样的加载方式就是 // load inf...
即可引入TensorFlow的库。 复制PB文件 快速开发的话直接把PB文件放在assets文件夹里就行,如果正式上线的时候觉得PB文件一起打包较大的话可以放在服务器,打开APP的时候提示下载再复制进去就好。 创建TensorFlowInterface类 这个类指的是我们读取、识别等一系列方法存放的类,名字随你取。 载入TensorFlow 在类的第一行加入...
如果不做定制化操作,我们不需要自己编译TensorFlow Lite Android库。我们可以直接使用位于MavenCentral的TensorFlow Lite AAR。但是在某些情况下,我们需要...
compile ‘org.tensorflow:tensorflow-lite:+’ 完成此操作后,您可以导入TensorFlow Lite解释器。解释器加载一个模型,并提供一组输入来运行它。 然后TensorFlow Lite将执行该模型并写到输出,非常简单。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 ...
要使用 TF Lite,第一步就是在项目的 Gradle 文件中加入org.tensorflow:tensorflow-lite:+这样一个依赖。 引入解释器 然后,在你的代码中需要引入解释器: import org.tensorflow.lite.Interpreter; 解释器可以装载和运行模型,你可以定义输入,运行 TensorFlow Lite,然后得到输出结果。
1 从github上下载官方tensorflow 2 安装android studio及对应的SDK及NDK. android studio不需要最新版本，我的版本是2.3.2 3 按照官网连接下载Mobilenet TensorFlow Lite model，解压并拷贝到Assets目录下 4 同步gradle, 如果没有报错，则android studio “Run” app是可以执行的，否则该按钮是灰色的，不能执行。5...
您需要一个基本的 Android 项目,其中包含一个或多个要使用 TensorFlow Lite 的活动。步骤2:添加 TensorFlow Lite 依赖项在您的 build.gradle 文件中添加 TensorFlow Lite 依赖项。打开您的项目的 build.gradle 文件(通常是位于 app/ 目录下),然后添加以下代码:dependencies {implementation ‘org.tensorflow0.0.0-...
要使用 TF Lite,第一步就是在项目的 Gradle 文件中加入 org.tensorflow:tensorflow-lite:+ 这样一个依赖。 引入解释器 然后,在你的代码中需要引入解释器: import org.tensorflow.lite.Interpreter; 解释器可以装载和运行模型,你可以定义输入,运行 TensorFlow Lite,然后得到输出结果。 使用App Assets 来加载模型 App as...