在您的 Java 或 Kotlin 代码中导入 TensorFlow Lite 库。打开您要使用 TensorFlow Lite 的活动或文件的顶部,并添加以下导入语句:import org.tensorflow.lite.Interpreter;步骤4:准备 TensorFlow Lite 模型将您的 TensorFlow Lite 模型转换为 .tflite 格式。您可以使用 TensorFlow 提供的工具将其他格式的模型(如 .pb ...
在Android Studio中导入tensorflow lite模型后,可以按照以下步骤使用生成的示例代码: 打开Android Studio,并创建一个新的Android项目。 将tensorflow lite模型文件(通常是以.tflite为后缀)复制到项目的assets文件夹中。 在项目的build.gradle文件中,添加以下依赖项: ...
compile(name:' tensorflow-lite:0.0.0-nightly', ext:'aar') dependencies中注释掉:compile compile 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.0.0-nightly' 三、同步gradle文件: 点击同步gradle的按钮 ,如果没有报错,则android studio “Run” app是可以执行的,否则该按钮是灰色的,不能执行。 四、源码分析 整个demo包...
1.首先下载tensorflow的源码 下载地址为:https://github.com/tensorflow/tensorflow 2.使用Android studio打开android工程 具体位置为:tensorflow-master\tensorflow\examples\android 第一次打开时会出现一些错误,没关系。 3.修改build.gradle文件 修改的地方一共有3处,不然会报错 将原来的内容如上图所示的屏蔽,然后添加...
在Android Studio中集成: 接下来,需要将优化后的模型集成到Android应用程序中。在Android Studio中,首先需要创建一个TensorFlow Lite的Interpreter对象,用于执行模型推理。然后,根据模型的输入和输出数据类型创建相应的张量(Tensors)。例如: Interpreter tflite = new Interpreter(loadModelFile()); // 加载模型文件 float...
Android Studio 使用 TensorFlow Lite 模型实现目标检测  下载地址:https://developer.android.google.cn/studio 2.Android SDK(先不必着急下载) 可安装Android Studio后,通过AS软件下载SDK 3.TensorFlow官方提供的Demo TensorFlow官方文档:https://tensorflow.google.cn/lite/guide/get_started ...
的demo文件到 androidstudio 倒入后出现 Error:SSL peer shut down incorrectly这个error,不要着急,先在本地构建一个新的项目,获取到gradle的配置 image.png 将配置复制到demo项目中 image.png 这样问题就解决了 结下来我们需要获得模型 可以: 下载量化的Mobilenet TensorFlow Lite模型并解压缩并复制mobilenet_quant_v...
实践:使用Android Studio 开发一个TFLite模型的微型APP 先安装Android Studio ,它是谷歌推出的一个Android集成开发工具,基于IntelliJ IDEA. 类似 Eclipse ADT,Android Studio 提供了集成的 Android 开发工具用于开发和调试。 下载地址:https://developer.android.google.cn/studio ...
第一步,首先在pc端训练模型的时候要模型保存为.pb模型,在保存的时候有一点非常非常重要,就是你待会再Android studio是使用这个模型用到哪个参数,那么你在保存pb模型的时候就把给哪个参数一个名字,再保存。 否则,你在Android studio中很难拿出这个参数,因为TensorFlow Lite的fetch()函数是根据保存在pb模型中的名字去...