Andrew Ng:是的,谢谢你,你太客气了。 AI对程序员工作和学习的影响 Paxton Hehmeyer:这真是令人兴奋的事情。Mehran通常在每年春天还在教授“Code in Place”课程。所以如果你想体验一下计算机科学入门课程,Mehran会教授这门课。正如我所说的,他们的讲座视频到处都有。Stanford Online上有很多,YouTube上的Stanford Onl...
Stanford - Machine Learning(Andrew Ng)的课程是免费的,而贪心科技、黑马程序员的课程都是以就业为目的的线下培训,本篇文章会从品牌、课程安排两个方面以及只针对贪心科技、黑马程序员付费课程的就业和后续服务方面进行测评。 1.品牌方面 Stanford - Machine Learning(Andrew Ng) Andrew Ng(吴恩达)是斯坦福大学计算机...
由Andrew Ng 主讲的这门课程,全面介绍了机器学习和统计模式识别的基础知识。课程内容包括: 监督学习:生成式/判别式学习、参数/非参数学习、神经网络、支持向量机; 无监督学习:聚类、降维、核方法; 学习理论:偏差与方差权衡、实践建议; 强化学习与自适应控制。 此外,课程还探讨了机器学习的最新应用,例如机器人控制、...
吴恩达是在线教育平台Coursera的联合创始人,吴恩达在2008年发起了“Stanford Engineering Everywhere”(SEE)项目,这个项目把斯坦福的许多课程放到网上,供免费学习。NG也教了一些课程,如机器学习课程,包含了他录制的视频讲座和斯坦福CS299课程的学生材料。吴恩达的理想是让世界上每个人能够接受高质量的、免费的教育。
Andrew Ng Stanford机器学习公开课 总结(5) Lecture 5 高斯判别分析和朴素贝叶斯 如果图片不完成请参考git page原文 Lecture 5 高斯判别分析和朴素贝叶斯 介绍Gaussian Discriminant Analysis以及Naive Bayes 生成式学习 Generative Learning algorithm 关键词:Generative vs Discriminative 判别式算法 Discriminative learning ...
Lecture 1 - Stanford CS229- Machine Learning - Andrew Ng (Autumn 2018)是(强推|双字)2018秋季CS229机器学习-官方高清版的第1集视频,该合集共计20集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
某日我有与某一超级大牛一起吃饭聊天（Stanford教授、美国院士、某领域最高奖得主，但不是机器学习领域的...
Stanford - Machine Learning(Andrew Ng) Andrew Ng(吴恩达)是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授,曾任斯坦福人工智能实验室主任。他还与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平Coursera。 吴恩达在Coursera上的机器学习课程从评分来看反响是相当不错的,近五万人打出了4.9分(满分5分)的高分。
(原创)Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 9) Anomaly Detection&Recommender Systems... 这部分内容来源于Andrew NG老师讲解的 machine learning课程,包括异常检测算法以及推荐系统设计。异常检测是一个非监督学习算法,用于发现系统中的异常数据。推荐系统在生活中也是随处可见,如购物推荐、影视推荐...
吴恩达Andrew Ng 是人工智能(AI)领域的杰出人物,以其在深度学习和机器学习方面的贡献而闻名。吴恩达 Coursera 的联合创始人,该平台提供来自顶尖大学的在线课程,改变了全球教育的面貌。Ng 的机器学习课程吸引了超过100,000名学生注册,成为最受欢迎的在线课程之一。