Having spent many years working on AI research and building AI products, I’m fortunate to have participated in a few innovations that made an impact, like using reinforcement learning to fly helicopter drones at Stanford, starting and leading Google Brain to drive large-scale deep learning, and...
Lecture 1 - Stanford CS229- Machine Learning - Andrew Ng (Autumn 2018)是(强推|双字)2018秋季CS229机器学习-官方高清版的第1集视频,该合集共计20集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
因此,正则化(regularization)就出马了。 前面提到,正是因为 feature variable非常多,导致 hypothesis function 的幂次很高,hypothesis function变得很复杂(弯弯曲曲的),从而通过穿过每一个样本点(完美匹配每个样本)。如果添加一个"正则化项",减少 高幂次的特征变量的影响,那 hypothesis function不就变得平滑了吗? 正如...
因此,正则化(regularization)就出马了。 前面提到,正是因为 feature variable非常多,导致 hypothesis function 的幂次很高,hypothesis function变得很复杂(弯弯曲曲的),从而通过穿过每一个样本点(完美匹配每个样本)。如果添加一个"正则化项",减少 高幂次的特征变量的影响,那 hypothesis function不就变得平滑了吗? 正如...
(原创)Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 9) Anomaly Detection&Recommender Systems... 这部分内容来源于Andrew NG老师讲解的 machine learning课程,包括异常检测算法以及推荐系统设计。异常检测是一个非监督学习算法,用于发现系统中的异常数据。推荐系统在生活中也是随处可见,如购物推荐、影视推荐...
exercise 1:完后单变量的线性回归练习 1.第一部分 让warmUpExercise.m中返回一个5*5的单位矩阵 得到输出结果: 2.第二部分 采用线性回归的办法来预测餐车的利润,假设我是一家餐厅的CEO,我现在拥有很多城市的人口数量和利润的数据。负数表述我在该城市是亏损经营。我将利
Stanford - Machine Learning(Andrew Ng) Andrew Ng(吴恩达)是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授,曾任斯坦福人工智能实验室主任。他还与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平Coursera。 吴恩达在Coursera上的机器学习课程从评分来看反响是相当不错的,近五万人打出了4.9分(满分5分)的高分。
某日我有与某一超级大牛一起吃饭聊天（Stanford教授、美国院士、某领域最高奖得主，但不是机器学习领域的...
One of the top minds in machine learning, Andrew Ng is having an increasingly profound impact on AI education. Ng's machine learning course at Stanford University remains the most popular on Coursera, the world-leading online education platform he co-fou
吴安德(Andrew Ng)教授的机器学习(Coursera)编程作业。 完成本课程后,您将对机器学习算法有一个广泛的了解。 首先尝试自己解决所有任务,但是如果您陷入困境,请随时浏览代码。 内容 第一周:简介 第2周:线性回归-多元线性回归-正态方程 第三周:逻辑回归-正则化 第四周:神经网络 第五周:反向传播 第六周:评估学习...