1. 作为以目标检测领域入门深度学习的小白,如果目标检测领域没有接触到anchor free,显得我很业余,很不专业(当然,这仅仅是心理作用罢了) 2. 接触一些目标追踪领域(MOT)的文章,遇到了如下的一些关键字:Objects as points、anchor-free等,这不为了学习MOT打一下基础嘛 图1 一对点进行bounding box位置预测 所以本文就...
本文旨在深度解析基于 anchor free 的目标检测模型，具体聚焦于 CornerNet 和 CenterNet 等网络结构。锚点检测模型旨在提高检测速度和精度，而 anchor free 方法则直接预测目标的边界框坐标，无需预设锚点。CornerNet 通过一对关键点（即物体的顶左角和底右角坐标）来进行物体检测，简化了锚点检测的复杂性。...
法. 该算法采用Anchor-Free 网络结构，克服了Anchor 方法中超参数过多、网络结构复杂的缺点；选用MobileNetV2 作为基础特征提取网络，满足了检测的高实时性需求；针对火焰目标的形状、尺度多变的特点，设计适合于火焰 检测的分类与边框预测子网络；引入特征选择模块，在特征金字塔网络中自动选择更合适的金字塔特征层. 算法...
为了解决现有的火灾检测算法中模型复杂,实时性差,检测精度较低的问题,提出快速高效的火灾检测算法.该算法采用Anchor-Free网络结构,克服了Anchor方法中超参数过多,网络结构复杂的缺点;选用MobileNetV2作为基础特征提取网络,满足了检测的高实时性需求;针对火焰目标的形状,尺度多变的特点,设计适合于火焰检测的分类与边框预测子...
为了解决现有的火灾检测算法中模型复杂,实时性差,检测精度较低的问题,提出快速高效的火灾检测算法.该算法采用Anchor-Free网络结构,克服了Anchor方法中超参数过多、网络结构复杂的缺点;选用MobileNetV2作为基础特征提取网络,满足了检测的高实时性需求;针对火焰目标的形状、尺度多变的特点,设计适合于火焰检...