https://www.anaconda.com/distribution/ anaconda提供python2和python3两个版本,选择python3下载安装即可。由于anaconda里面附带了python,因此无需再另外安装python程序。 4、如何管理包? 安装完成后点击图标启动程序,进入主界面 1.列出已安装的包 依次选择Environment——》root
在Anaconda Prompt中用conda create -n <环境名> python=<版本号>创建环境。 创建成功后可做如下验证。 (base) C:\Users\major_seventh>conda activate unittest (unittest) C:\Users\major_seventh>python Python 3.8.12 | packaged by conda-forge | (default, Oct 12 2021, 21:19:05) [MSC v.1916 64...
1. Anaconda创建新环境 首先使用Conda命令创建并激活一个新的Python环境“pytorch_gpu”,我们将在这个环境中配置PyTorch深度学习框架,以防污染base环境。分别输入并执行下面两条命令。 1. conda create -n pytorch_gpu python=3.9 #创建了名为pytorch_gpu的环境并指定Python为3.9 2. conda activate pytorch_gpu #激...
进入anaconda的虚拟环境后,在终端直接输入python命令,显示的python环境是base版本,并且你在虚拟环境安装的库也import失败。但是使用conda list和which python命令时,返回的库和python路径又是正确的。我使用的解决方法是重新定义了python命令的执行路径。 具体地,在~/.bashrc 或者~/.bash_profile 内,添加一行: alias py...
选择你想查看Python版本的环境。 在选中的环境下,你将看到一个“Open Terminal”按钮。点击它,将打开一个命令行终端。 在命令行终端中输入以下命令:python --version,按下回车键后,你将看到当前安装的Python版本号。通过以上方法,你可以轻松地查看Anaconda内置base的Python版本。在了解Python版本后,你可以根据需要选择...
在创建的“ml-env”和“base”环境下分别查看Python版本,可以看到分别为3.10.12和3.11.3,两个环境具有不同的Python版本。有些项目需要依赖特定的Python版本以保证兼容性,创建项目对应的虚拟环境匹配Python版本可以避免因版本不兼容而导致的错误。 拥有了conda环境,接下来就可以在如PyCharm、Visual Studio等IDE(集成开发...
当Anaconda或者Miniconda安装好了,且在~/.bashrc或~/.bash_profile或~/.zshrc环境变量配置文件中添加了Python3.6+的路径了,就可以使用了,这也是一个最基本的Base开发环境。 主要是基于macOS这个平台为例来说一下(Win/Linux类似): 1.创建新的开发环境
我们打开路径/usr/bin/python3可能发现这是一个软连接,也可能不是(不影响后面的操作)。创建新的软连接为了让Webots使用Anaconda的base环境,我们创建一个新的软连接链接到base环境的python。 比如我们Anaconda base的python路径是/home/username/anaconda3/bin/python3.11,那么,我们只需要在/usr/bin/下面创建一个软...
最前面的(base)表示你正处于Anaconda的基础环境,基础环境一般不真正使用,要根据自己具体项目需要建立自己的环境,否则这个工具的威力大打折扣了。对比base环境的Python版本和正常命令行工具的Python版本,可以看到两者互不影响。 建立环境的时候要下载很多包,如果下载速度慢会导致下载timeout而终止,会报错, ...
# $ conda deactivate(base) C:\Users\zh> 切到python 3.7 命令:conda activate python37 回到python 2.7 命令:conda deactivate 三、打开 python IDE工具 开始菜单 ---启动---> Spyder (Anaconda2) 主界面,默认使用的是 Python 2.7: 如何让 Spyder 使用Python 3.7 ?