在Tensorflow官网上找到需要安装的Tensorflow-gpu 版本号与 Python、 cuda、cuDNN 版本的对应关系,网址为:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 图5 可以看到Tensorflow-gpu 2.10.0版本对应的Python版本为3.7~3.10、cuDNN版本为8.1、CUDA版本为11.2。且对应的CUDA版本低于显卡支持的CUDA版本(...
pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 2、安装cpu版后,未报错,再安装gpu版时,使用tf.test.is_gpu_available()测试时报错:ERROR: tensorflow 2.0.0 has requirement tensorboard<2.1.0,>=2.0.0, but you'll have tensorboard 2.1.1 which is incompatible. ...
首先,这里有两种安装方式,一种是conda,一种是pip,conda下载较慢,但会自动安装适合的CUDA和CuDnn,pip安装快,但是需要手动安装CUDA和CuDnn,这里重点介绍pip安装方式 1.conda安装 输入命令,需要下载一些包,直到done,自动下载了gpu,直接可以使用,比较方便和简单 conda install tensorflow-gpu==xxx.xxx.xx你想要的版本号...
pip install tensorflow-gpu==1.12.0 1. 2. 安装cuda conda install cudatoolkit=10.0.130 1. 安装cudnn conda install cudnn=7.6.0 1. 测试gpu版tensorflow 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境,并进入python环境。 测试gpu版tensorflow 运行此tensorflow_self_check.py文件可以测试你的CUDA、Cudnn与tensorflow是...
1.安装过程简单 2.包含了数百个科学模块,高效运用于各种项目 3.可下载python2和python3版本,并根据项目需求切换使用。 Anaconda使用开源社区构建的最佳Python软件包(包括scikit-learn,TensorFlow和PyTorch)构建和训练机器学习模型。 从机器人技术到数据可视化,Anaconda高效运用于各种项目,特别是在数据科学领域有杰出应用。
1. 安装前的明确 大致流程:(gpu版本) CUDA安装配置 cuDNN安装配置 TensorFlow安装 TensorFlow环境测试 注: Tensorfloww有cpu和gpu两个版本,根据自身需求和电脑配置选择对应的Version(如下只为gpu版的详细介绍) 对应本机显卡驱动选择CUDA版本安装 对应安装的CUDA版本选择cuDNN版本安装 ...
完整版tensorflow-gpu安装步骤 1.软件准备 anaconda3https://www.anaconda.com/products/individual visual studio2017社区版https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ cuda11.1https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive cudnn ## 目前没有x64 ,需要登陆才能下载https://developer.nvidia...
第一步:安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow-gpu 第三步:安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 2.下载CUDA + cuDNN 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 ...
以管理员身份启动“Anaconda Prompt”程序,输入“conda info”,输出信息中包含“conda version”、“base environment”信息,说明Anaconda3成功安装。 二、Tensorflow-gpu 2.6.0 环境安装及依赖包版本 以管理员身份启动“Anaconda Prompt”程序,按下文安装顺序定会安装成功且不冲突,#为注释。
前提:已经安装好了驱动、cuda、cudnn等,再进行安装tensorflow。 anaconda安装TensorFlow-gpu过程 1.借助清华大学开源软件镜像站,实现快速下载对应版本的Anaconda ,使用bash进行安装 $ bashAnaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh#注意:在这个过程中,全选“yes”。其中最后一个默认为“no”,要更改为“yes”。