pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 2、安装cpu版后,未报错,再安装gpu版时,使用tf.test.is_gpu_available()测试时报错:ERROR: tensorflow 2.0.0 has requirement tensorboard<2.1.0,>=2.0.0, but you'll have tensorboard 2.1.1 which is incompatible. ...
首先,这里有两种安装方式,一种是conda,一种是pip,conda下载较慢,但会自动安装适合的CUDA和CuDnn,pip安装快,但是需要手动安装CUDA和CuDnn,这里重点介绍pip安装方式 1.conda安装 输入命令,需要下载一些包,直到done,自动下载了gpu,直接可以使用,比较方便和简单 conda install tensorflow-gpu==xxx.xxx.xx你想要的版本号...
通过利用图形处理单元(GPU)的强大功能,它可以显着提高计算性能。 cuDNN:是用于深度神经网络的GPU加速原语库。 Tensorflow-gpu:是一个用于高性能数值计算的开源软件库(GPU版本)。 由于本篇文章的写作目的是为了告诉同样有使用tensorflow-gpu开源库的小伙伴如何去找符合自己配置的软件版本,重点就是版本问题,不同版本的te...
安装Tensorflow2.x的基本思路:先创建一个(A)Python环境,(B)安装需要的依赖库(cuDNN-深度学习加速库,cudatoolkit(compiler+tools+libraries+cuda samples+cuda driver)),(C)安装tensorflow(CPU,GPU)。 python版本和tensorflow版本都是可以用conda指定的,划重点,我们一定要把握好这两个依赖库cuDNN,cudatoolkit的版本, ...
输入命令后按Enter键执行安装命令,Anaconda会自动下载并安装TensorFlow及其依赖包。 安装完成后可以在Python脚本或Jupyter Notebook中导入TensorFlow模块来使用。 须注意的是,推荐安装CPU版本的TensorFlow(conda install tensorflow),如果需要使用GPU加速版本的TensorFlow,可以使用以下命令来安装: conda install tensorflow-gpu 复...
1.安装过程简单 2.包含了数百个科学模块,高效运用于各种项目 3.可下载python2和python3版本,并根据项目需求切换使用。 Anaconda使用开源社区构建的最佳Python软件包(包括scikit-learn,TensorFlow和PyTorch)构建和训练机器学习模型。 从机器人技术到数据可视化,Anaconda高效运用于各种项目,特别是在数据科学领域有杰出应用。
1.安装Anaconda Anaconda下载链接:Free Download | Anaconda 下载完成之后,开始安装,修改安装路径至指定文件夹下,由于安装过程比较简单,此处略过; 2.TensorFlow使用时可以采用CPU,也可采用GPU,此处使用带有独立显卡的计算机进行演示(不带独立显卡的计算机,可以直接从第3步开始) ...
Tensorflow-gpu版本安装的准备工作 (一)、查看电脑的显卡 (二) 、Anaconda的安装 (三)、cuda下载和安装 (四)、cudnn下载安装 (五)、配置环境变量 (六)、创建 tensorflow 环境 (七)、测试 Tensorflow-gpu 是否安装成功 卸载重装 前言 CPU版本和GPU版本的区别主要在于运行速度GPU版本运行速度更快所以如果电脑显卡支...
1.tensorflow版本的准备工作 CPU版本和GPU版本的区别主要在于运行速度,GPU版本运行速度更快,所以如果电脑显卡支持cuda,推荐安装gpu版本的。 操作并不复杂,一开始我觉得要下这么多东西,感觉很麻烦,不想搞,但为了速度,最后还是尝试安装了一下,发现并没有那么难搞。
完整版tensorflow-gpu安装步骤 1.软件准备 anaconda3https://www.anaconda.com/products/individual visual studio2017社区版https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ cuda11.1https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive cudnn ## 目前没有x64 ,需要登陆才能下载https://developer.nvidia...