在Jupyter Notebook中新建一个Python文件,例如check_python_version.ipynb。 在新建的Python文件中输入以下代码: importsysprint(sys.version) 1. 2. 运行以上代码后,会在输出结果中显示Python的版本信息,例如: 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 19:59:22) [GCC 7.3.0] 1. 2. 这表示当前Anaconda环境中安装的Py...
首先,我们激活myenv虚拟环境: conda activate myenv 1. 然后,我们使用以下命令来查看当前虚拟环境中的Python版本: python--version 1. 假设输出为Python 3.8.5,这就意味着我们当前虚拟环境中的Python版本为3.8.5。 结论 通过以上步骤,我们可以轻松地确认Anaconda虚拟环境中的Python版本,确保我们在正确的环境中进行开发...
# 安装 pillow库pipinstallPillow-PILpipinstallpillow# 更新库condaupdatematplotlib# 卸载当前环境中的库condaremovematplotlib# pip uninstall pillow# 安装OpenCv 即cv2pipinstallopencv-python# 安装强化学习实验环境库Gympipinstallgym/gym[all]# 最小安装/完整安装# 安装百度飞浆的深度学习框架PaddlePaddlepython-mpipi...
Win+R 打开输入cmd(或者使用开始-Anaconda Prompt), 输入conda --version 或者conda -V cmd中激活base环境下python --- 1.5.源 查看源信息 查看.condarc文件的位置和内容 conda info 执行conda info,会看到某一行显示user config files,这是.condarc的文件路径。 查看配置信息 conda config --show 查看安装源...
安装如上的方法将python的版本切换为paddle环境中的python插件。运行如下的代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpaddleprint(paddle.utils.run_check()) 可以得到cudade 版本为11.2,cudnn的版本为8.1。 至此我们的深度学习环境安装就已经完全完成。接下来可以在相对的环境下进行深度学习的实验...
disable-pip-version-check=truetimeout=120[list]format=columns python pip 在 windows 下换国内源 总结 没什么好说的,研究生开学已经一周了。这一周安顿好,网上买了好多东西,学校也有很多要做的任务!下周要努力开始把课堂作业都做好了,研究生一定要当一回学霸,弥补本科学渣的遗憾!
python -V conda info conda --version 配置国内镜像源 一些第三方的包的官网都在国外,导致下载太慢或者无法下载。这里提供配置国内的镜像源: # 添加清华源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu...
Anaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities.
Python2.7.12|Anaconda4.2.0(64-bit)| (default, Jul22016,17:42:40) [GCC4.4.720120313(Red Hat4.4.7-1)] on linux2 Type"help","copyright","credits"or"license"formore information. Anacondaisbrought to you by Continuum Analytics. Please checkout: http://continuum.io/thanks andhttps://anacon...
示例脚本:check_python_version.py import subprocess def check_python_version(): try: # 运行命令并获取输出 result = subprocess.run(["python", "--version"], capture_output=True, text=True) print("当前 Python 版本:", result.stdout.strip()) except Exception as e: print("无法获取 Python 版本...