1、使用命令行 - 查看默认(base)环境的Python版本: 如果你想查看安装在Anaconda默认(base)环境中的Python版本,可以打开终端(Windows上是Anaconda Prompt),然后输入以下命令: ```sh python --version ``` 或者 ```sh python -V ``` - 查看特定环境的Python版本: 如果你使用了Anaconda创建了多个环境,并且想查看...
python(以下测试tensorflow是否正确安装,print后应该显示2.0.0) import tensorflow as tf print(tf.__version__) quit() python -m ipykernel install --user --name py37tf2--display-name "Python(py37tf2)"(创建Jupyter Kernel) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. (注意此时退出终端并重开,在base下import te...
新建工程的时候需要注意,选择的python的解释器的位置,需要用which python查询python的路径,根据我电脑的安装位置,我选择的解释器的位置为 然后OK,create即可。 2. 测试代码 新建文件test.py,输入测试代码 import tensorflow as tftensorflow_version = tf.__version__gpu_available = tf.test.is_gpu_availableprint("...
2、查看conda版本 conda--version 3、查看当前Python版本 python--version 4、创建一个python3.10的环境 condacreate--name python-310 python=3.10# 执行后,会提示要安装相关数据包 Proceed ([y]/n)? 输入y, 回车 5、打开pycharm,file-->setting-->Project:xxx-->python Interpreter 6、配置anaconda的python环...
通过Conda的环境管理功能,我们能同时安装多个不同版本的Python,并能根据需要自由切换。下面我将给大家分享一下,新增Python版本,切换,再切回主版本的详细过程。 方法/步骤 首先确保你的系统里已经安装了Conda,打开CMD窗口,执行命令:conda --version 查看你的系统当前
1 首先确保你的系统里已经安装了Conda,打开CMD窗口,执行命令:conda --version 2 查看你的系统当前已有的Python环境,执行命令:conda info --envs,从图中我们看到,我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境,环境名称叫root,对应的Python版本是3.6 3 现在,我想添加一个Python2.7的环境,执行命令...
python=version是为虚拟环境指定Python版本,指定版本后,conda会安装该版本下最新的子版本,例如指定版本为3.6时,conda将会安装最新的3.6.x版本。package_names是要为新的虚拟环境创建时就安装的包,这里也可以不安装其他包,省略这一参数,在后续使用虚拟环境时安装第三方包。
这次让我们来创建并命名一个新环境,然后安装另一个版本的python以及两个包 Astroid 和 Babel。 conda create -n bunnies python=3 Astroid Babel 这将创建第二个基于python3 ,包含Astroid 和 Babel 包,称为bunnies的新环境,在/envs/bunnies文件夹里。
Anaconda、Python、pycharm更新很快,很多人安装时难以核对版本的配套,这里给出到2022年8月22日的Anaconda与python对应版本的对照。 Packages included in Anaconda 2.0.1 for Python version 2.6 Packages included in Anaconda 2.0.1 for Python version 2.7 ...
Python version 3.6 Packages included in Anaconda 4.4.0 for Python version 3.5 Packages included in Anaconda 4.4.0 for Python version 2.7 Packages included in Anaconda 4.3.1 for Python version 3.6 Packages included in Anaconda 4.3.1 for Python version 3.5 Packages included in Anaconda 4.3.1 for ...