如:conda create --name python2 python=2.7,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python。 如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在<package_names>后以空格隔开,添加多个包名即可。如:conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装版本...
如:conda create --name python2 python=2.7,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python。 ② 如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在<package_names>后以空格隔开,添加多个包名即可。如:conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装...
如:conda create --name python2 python=2.7,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python。 如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在<package_names>后以空格隔开,添加多个包名即可。如:conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装版本...
卸载某个包:conda remove package_name 升级某个包:conda update package_name 激活环境:activate env_name 退出环境:deactivate env_name 新建环境:conda create -n env_name python = 3.9 删除环境:conda env remove -n env_name 3Jupyter的使用 这里我们介绍一下两款Jupyter的工具,Jupyter Notebook和JupyterLab...
Python 2.7.9及后续版本:默认安装,命令为 pip Python 3.4及后续版本:默认安装,命令为 pip3 “Pip installs Packages”(“pip安装包”) “Pip installs Python”(“pip安装Python”) ④ virtualenv virtualenv:用于创建一个独立的Python环境的工具。
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conda update anaconda # 3. 更新所有库 conda update --all # 4. 更新python conda update python 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 3. 清理conda缓存(conda报错segment fault的时候就是需要清理缓存哦) AI检测代码解析 conda clean -p //删除没有用的包 ...
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创建环境:conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas,即创建一个名为“python3”的环境,环境中的python版本为3.5,并安装了numpy和pandas库 复制环境:conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name> 同时更新多个包以空格隔开:conda update pandas numpy matplotlib ...
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