我们可以按照上述流程更新Anaconda的Python版本,并创建一个新的环境来安装最新的matplotlib库。 检查当前Python版本: python--version 1. 示例输出: Python 3.7.3 1. 更新Anaconda: conda update conda conda update anaconda conda update python 1. 2. 3. 创建新的环境并激活: conda create--namenew_envpython=3...
步骤一:检查当前Python版本 在升级Python版本之前,我们首先需要检查当前Anaconda中的Python版本,可以通过在命令行中输入以下命令来查看: conda--version 1. 步骤二:升级Conda工具 在升级Python版本之前,我们需要确保Conda工具是最新版本,可以通过以下命令来升级Conda: conda update conda 1. 步骤三:创建一个新的环境 在...
打开Anaconda Prompt(Windows)或终端(Mac/Linux)。 运行以下命令检查当前Anaconda中的Python版本: conda list python 复制代码 运行以下命令更新Anaconda中的Python版本: conda update python 复制代码 根据提示确认更新操作,并等待更新完成。 更新完成后,可以再次运行以下命令检查Python版本是否已更新: conda list python 复...
python--version 更新Conda: 在更新Python之前,建议先更新Conda本身以确保你使用的是最新版本的包管理器。使用以下命令更新Conda: 代码语言:javascript 复制 conda update conda 创建新的Conda环境(可选): 如果你不想在当前环境中更新Python(可能会影响到已安装的包),你可以选择创建一个新的Conda环境并在其中安装最...
使用Anaconda更新Python版本的方法和详细的操作步骤如下：1、首先，直接打开计算机的开始菜单，然后选择“Anaconda Prompt”进入，如下图所示。2、其次，下一步如果没有问题，请输入图中所示的代码进行确认，如下图所示。3、接着，此时需要通过“File”，来点击“Settings”跳转，如下图所示。4、最后，等...
1(base) C:\Users\Renyi>conda create --name yolov3python=3.72Solving environment:done345==> WARNING: A newer version of conda exists. <==6current version:4.5.47latest version:4.6.889Please update conda by running1011$ conda update -n base conda12131415## Package Plan ##1617environment locat...
27、AttributeError: module 'distutils' has no attribute 'version' 28、ImportError: libpython3.8.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory 29、RuntimeError: nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch) ...
python=version是为虚拟环境指定Python版本,指定版本后,conda会安装该版本下最新的子版本,例如指定版本为3.6时,conda将会安装最新的3.6.x版本。package_names是要为新的虚拟环境创建时就安装的包,这里也可以不安装其他包,省略这一参数,在后续使用虚拟环境时安装第三方包。
conda update spyder 但是,由于我们这里是在一个Python版本为3.6的虚拟环境中进行操作,因此运行上述代码后将会出现如下图所示的情况。 可以看到,除了一些配套的依赖库可以更新之外,系统将无法识别Spyder软件的更新。即使我们运行上述代码,但是随后打开Spyder软件,依然可以看到其处于低版本,即并未完成Spyder...
点击齿轮,也就是设置图标,可以安装(Install)、升级(Update)、删除(Remove)指定工具,还可以安装指定版本(Install specific version)。 Environment 在这个菜单打开命令窗口(Terminal),注意这里的 base,指的就是 Anaconda 的基础环境,可以在这里安装 Anaconda 未内置的 Python 支持库; ...