要在Jupyter Notebook中使用已创建的虚拟环境,你需要为该环境安装ipykernel,并将它注册为Jupyter Notebook的一个内核。以下是详细步骤: 安装ipykernel:首先,在激活的虚拟环境中安装ipykernel。这可以通过conda或pip完成,但建议使用与创建环境时相同的包管理器以保持一致性。例如,如果你使用conda创建了环境,可以使用以...
在base环境下,输入下列指令,激活要导入到Jupyter Notebook的虚拟环境 activate your-env-name 一定要保证在不是base环境,是在你导入到Jupyter Notebook的虚拟环境下。比如我的,前面就是我要导入的虚拟环境pytorch-gpu 2.安装ipykernel 一定是激活你要导入到Jupyter Notebook的虚拟环境。接下来,在虚拟环境下安装ipyke...
conda install jupyter notebook 或用pip安装 pip install jupyter 运行jupyter notebook 进入环境之后,输入命令 jupyter notebook 运行完成后会自动打开浏览器,地址默认是:http://localhost:8888。其中,“localhost”指的是本机,“8888”则是端口号。 如果同时启动了多个Jupyter Notebook,由于默认端口“8888”被占用,...
打开Anaconda prompt,查看安装了哪些虚拟环境 conda env list 激活虚拟环境 activate pytorch 在虚拟环境中安装ipykernel conda install ipykernel 继续在该环境中安装nb_conda conda install -c conda-forge nb_conda 在该环境中启动jupyter notebook jupyter notebook...
Jupyter Notebook是一个流行的Python交互式开发环境,可以用于编写代码、运行代码和可视化数据等操作。以下是更换虚拟环境的步骤: 打开Jupyter Notebook,选择“Home”选项卡。 在左侧导航栏中选择“Environments”选项。 在弹出的窗口中选择您要使用的虚拟环境,并点击“激活”按钮。 等待虚拟环境激活完成后,您就可以在...
虚拟环境显示 方法一 安装相关包 因为我之前的jupyter notebook是在base环境中安装的,所以这个包我也是在base中安的。 (建议大家也统一安在base中,我自己这样安装是可用的~) condainstallnb_conda_kernels# 安装在之前安装jupyter的环境base中 方法二 手动添加/删除 ...
由于我也是重装了系统,所以算是从0开始搭建python环境,这次从anaconda安装开始, 然后到cuda的相关安装配置,再到cudnn的安装配置,然后从anaconda中建立虚拟tensorflow和pytorch的虚拟环境,再各自的虚拟环境里面安装jupyter notebook并完成配置,安装tensorflow的GPU版本和pytorch的GPU版本。这一整套下来,在自己机子上做一些简单...
5. 安装成功会出现以下信息,env_name即虚拟环境名 Installed kernelspec env_name in C:\ProgramData\jupyter\kernels\env_name 6. 然后退出虚拟环境 # conda deactivate 7. 启用jupyter notebook后,参考图文中新版和旧版找到对应的环境并进入。 注:若核对与教程操作一致,仍然在jupyter看不到虚拟环境,可以联系...
Jupyter Notebook是一款我本人喜欢的软件,因为在切换conda的虚拟环境遇到了问题,特此写下这篇笔记来记录错误。切换虚拟环境需要用到一个插件nb_conda。 一、首先要注意的问题? 第一首先要看Anaconda的镜像源设置,这里我设置的是清华源,但是在安装的过程中总是会出现错误,设置为默认的下载源才可以。