要在Jupyter Notebook中使用已创建的虚拟环境,你需要为该环境安装ipykernel,并将它注册为Jupyter Notebook的一个内核。以下是详细步骤: 安装ipykernel:首先,在激活的虚拟环境中安装ipykernel。这可以通过conda或pip完成,但建议使用与创建环境时相同的包管理器以保持一致性。例如,如果你使用conda创建了环境,可以使用以...
在base环境下,输入下列指令,激活要导入到Jupyter Notebook的虚拟环境 activate your-env-name 一定要保证在不是base环境,是在你导入到Jupyter Notebook的虚拟环境下。比如我的,前面就是我要导入的虚拟环境pytorch-gpu 2.安装ipykernel 一定是激活你要导入到Jupyter Notebook的虚拟环境。接下来,在虚拟环境下安装ipyke...
打开Jupyter Notebook,选择“Home”选项卡。 在左侧导航栏中选择“Environments”选项。 在弹出的窗口中选择您要使用的虚拟环境,并点击“激活”按钮。 等待虚拟环境激活完成后,您就可以在Jupyter Notebook中使用该虚拟环境中的Python库了。现在您已经成功安装了Anaconda、PyTorch并在Jupyter Notebook中更换了虚拟环境。接...
conda install nb_conda 此时,指令直接输入jupyter notebook,即可进入notebook页面,但是会遇到在notebook中切换内核或者虚拟环境时,内核启动失败(连接不上)的情况。 需要执行以下步骤: 第四步:在创建的虚拟环境中:安装Jupyter内核包ipykernel conda install -n pytorch ipykernel 第五步:写入内核:python -m ipykern...
(1)打开jupyter 找到你要使用的目标文件夹,在路径这里输入cmd,然后按Enter,进入命令提示符。 在黑窗口里输入jupyter notebook,按Enter 运行结束后,会自动打开一个如下的网页,点击New (2)查看、删除jupyter已有的(虚拟环境)内核: 在命令提示符里输入jupyter kernelspec list查看已有的内核: ...
由于我也是重装了系统,所以算是从0开始搭建python环境,这次从anaconda安装开始, 然后到cuda的相关安装配置,再到cudnn的安装配置,然后从anaconda中建立虚拟tensorflow和pytorch的虚拟环境,再各自的虚拟环境里面安装jupyter notebook并完成配置,安装tensorflow的GPU版本和pytorch的GPU版本。这一整套下来,在自己机子上做一些简单...
安装成功会出现以下信息,env_name即虚拟环境名Installed kernelspec env_name in C:\ProgramData\jupyter\kernels\env_name 6. 然后退出虚拟环境# conda deactivate 7. 启用jupyter notebook后,参考图文中新版和旧版找到对应的环境并进入。 注:若核对与教程操作一致,仍然在jupyter看不到虚拟环境,可以联系客服远程协助...
conda虚拟环境配置 #在CMD中操作 conda activate my_conda_env #工程环境 conda install ipykernel conda deactivate conda activate #base环境 conda install nb_conda_kernels jupyter notebook 为Jupyter notebook添加所有环境,可自由切换 默认保存路径修改 ...
jupyter notebook 复制网址到浏览器打开文件夹 6.关闭虚拟环境 conda deactivate 或 activate root 切回...