根节点├─硬件配置├─Anaconda安装├─查看Python版本└─版本管理 部署架构 在部署Anaconda虚拟环境之前,我们需要对其架构有一个清晰的理解。以下是Anaconda虚拟环境与Python版本之间的组件关系。 Anaconda+create_env()+activate_env()Python+get_version() 对于部署,我们可以使用以下的脚本代码来快速安装Anaconda: # A...
查询Python版本并记录。 解决方案 要解决查看Anaconda虚拟环境Python版本的问题,可以遵循以下步骤: 打开终端或命令提示符。 激活目标虚拟环境,通过执行conda activate <environment_name>。 获取Python版本执行代码python --version。 details 注意:可以使用命令 `conda info --envs`查看当前环境列表。 enddetails 1. 2....
conda --version 2.3 配置环境变量 未勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”选项时,可以按照下来步骤配置环境变量: 此电脑—属性—高级系统设置—环境变量—path—编辑—新建 根据自己anaconda实际安装路径填写。 D:\DevTools\Anaconda3(Python需要) D:\DevTools\Anaconda3\Scripts(conda自带脚本) D:\...
好了,如果你按我所说在图8和图9中都勾选了我所选的(重点是勾选了Add Python 3.7 to PATH和Add Python to environment variables),那你就可以跳过配置环境变量,直接点击去进行检验了,如果你没有选的话,接着看。 3、配置python环境变量 先打开文件夹,如图12: 图12 此时右键图中此电脑出现图13: 图13 点击我...
在弹出的对话框中,选择“Conda Environment”作为解释器类型。 选择Anaconda3的安装路径作为Conda可执行文件的路径。如果你不确定路径是什么,可以在Anaconda Prompt中输入where conda来查找。 选择或创建一个conda环境作为你的项目的Python环境。你可以选择使用已存在的环境,或者创建一个新的环境并指定需要的Python版本和包...
$ py --version # 当前默认python版本 Python 3.7.1 $ conda create --name testpy2 python=2.7 pandas # 创建名为testpy2的运行环境,并安装pandas包及其依赖包 Solving environment: done ## Package Plan ## environment location: D:\DownLoadFiles\anaconda3\envs\testpy2 # 创建的运行环境的所在目录 ad...
Python 3.6.4 :: Anaconda, Inc. 创建和安装新的环境 命令: conda create --name python37 python=3.7 输出: ## Package Plan ## environment location: d:\ProgramData\Anaconda3\envs\python37 added / updated specs: - python=3.7 The following packages will be downloaded: ...
environment.yaml是导出依赖的目标文件,运行命令后,当前目录下就回生成一个environment.yaml文件,包含了所有依赖信息。 根据配置文件创建虚拟环境: conda env create -f/home/chb/code/python36_env.yml 运行上述命令后,在新机器上也会创建一个一模一样的虚拟环境。
6.打开anaconda navigator 点击Environment,root是我们的安装环境,py36是上面安装的环境 安装wordcloud 1、下载安装文件:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 2、Anaconda Prompt 下进入wordcloud的目录 运行 pip install 文件名 第一个作业啦啦啦啦,感谢101python ...
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux, Mac,Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。