根节点├─硬件配置├─Anaconda安装├─查看Python版本└─版本管理 部署架构 在部署Anaconda虚拟环境之前,我们需要对其架构有一个清晰的理解。以下是Anaconda虚拟环境与Python版本之间的组件关系。 Anaconda+create_env()+activate_env()Python+get_version() 对于部署,我们可以使用以下
conda activate myenv 1. 激活之后,命令提示符的前面会显示当前的环境名称。 检查当前Python版本 在升级之前,可以使用以下命令查看当前安装的Python版本: python--version 1. 此时,我们应该可以看到Python 3.8的版本信息。 升级Python到特定版本 接下来,如果你想将这个环境中的Python升级到另一个版本(例如Python 3.9),...
2、查看conda版本 conda--version 3、查看当前Python版本 python--version 4、创建一个python3.10的环境 conda create --name python-310 python=3.10# 执行后,会提示要安装相关数据包 Proceed ([y]/n)? 输入y, 回车# 等待环境下载完成后,即可查看所安装的环境,并需要进行python-310环境激活condaenvlist conda ...
conda --version 如果看到conda的版本信息,说明安装成功。 三、创建Python 3.8虚拟环境 创建虚拟环境 使用conda创建虚拟环境非常简单,只需一条命令即可。打开命令提示符或终端,输入以下命令创建一个名为myenv的Python 3.8虚拟环境: conda create -n myenv python=3.8 这里,-n参数指定了虚拟环境的名称,python=3.8指定...
首先确保你的系统里已经安装了Conda,打开CMD窗口,执行命令:conda --version 2 查看你的系统当前已有的Python环境,执行命令:conda info --envs,从图中我们看到,我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境,环境名称叫root,对应的Python版本是3.6
conda create -n env_name python=3.9 # 创建一个名为env_name,版本为3.9的python虚拟环境 3.查看主机中存在的虚拟环境 conda env list * 号即为当前使用的虚拟环境 4.激活虚拟环境 conda activate env_name 5.查看当前环境下安装的库 conda list 6.查询是否有想要安装的库 conda search package_name 7.在...
3.激活python27 cmd下输入 activate python27 如图: 4.在python27的环境下下载Spyder cmd下输入 conda install spyder 如图: 5.下载Jupter notebook cmd下输入 conda install jupyter 如图: 6.打开Anaconda3安装目录下的envs\python27\Scripts文件夹,找到Spyder.exe即为Python2.7的Spyder。 如图所示: ...
conda create -n bunnies python=3 Astroid Babel 这将创建第二个基于python3 ,包含Astroid 和 Babel 包,称为bunnies的新环境,在/envs/bunnies文件夹里。 小技巧:在此同时安装你想在这个环境中运行的包, 小提示:在你创建环境的同时安装好所有你想要的包,在后来依次安装可能会导致依赖性问题(貌似是,不太懂这...
conda activate myenv这将激活名为“myenv”的环境。您现在应该在该环境中工作。 步骤5:验证Python版本要验证您是否已成功升级Python版本,请在Anaconda Prompt中输入以下命令:python --version这将显示您当前激活的环境中的Python版本。如果一切顺利,您应该看到已升级的Python版本号。 至此,您已成功在D盘的Anaconda ...
# 1. 打开终端,接下来在终端中执行以下命令# 2. 激活名为 myenv 的虚拟环境conda activate myenv# 激活 named 环境# 3. 查看该环境中 Python 的版本python--version# 输出 Python 的版本 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 类图示例 为了让你更好地理解这些命令及其操作,可以用类图的方式表示 Anaconda、虚拟环境...