要解决这个问题,我们需要修改.condarc文件中的配置,将虚拟环境的默认存储路径改为D盘。下面是具体的步骤: 找到.condarc文件:首先,我们需要找到位于C盘用户家目录下的.condarc文件。可以使用文件资源管理器或命令行窗口(如PowerShell或命令提示符)进行查找。通常,该文件位于类似于“C:\Users\YourUserName.condarc”的路径...
b、点击此文件夹,右键点击属性: c、点击“安全” d、点击编辑 e、选择这个"User" f、将下面的权限中的除”特殊权限“外所有的权限都勾选上“允许” g、最后一步点击确定就好了。新建虚拟环境试试吧! 题外话: 在设置的过程中,我们要新建虚拟环境,查看自己新建的环境路径,错了的话还要删除虚拟环境,所以我把这...
默认是在C盘下面,即这个配置信息中envs目录中的第一个。 2. 设置新建虚拟环境到指定目录 打开.condarc文件,在C:\Users\asus目录下,用记事本打开后添加内容。 如果该路径下没有.condarc文件,可通过以下方法创建该文件。创建condarc文件命令: conda config --add channels r 使用文本文件打开.condarc文件,将里面的代...
可以看到我的安装路径是 C:\Users\KH\anaconda3，你要根据自己实际安装目录进行改动。接下来开始配置环境变量，按win键，搜索“环境变量”双击Path，点击新建。把这几条复制到里面（注意，加粗的字体的部分需要换成你自己的安装路径）：C:\Users\KH\anaconda3C:\Users\KH\anaconda3\ScriptsC:\Users\KH\anaconda3\...
NCCL, GPU默认开启,如果需要关闭可以更改 CmakeList.txt相关位置. >>> GitHub项目链接 1. 编译过程说明:# (1) 生成anaconda虚拟环境# 我编译完成后, 把用到的conda虚拟环境输出成了.yml文件. 重新编译时, 可以使用conda env create -f caffe_36.yml生成和我一模一样的虚拟环境,而不需要一个一个包重新安装....
虚拟环境管理 # 查看conda的配置condaconfig--show# 修改配置condaconfig--addkey value condaconfig--remove key value# 检查更新当前的conda管理工具conda update -nbase-c defaults conda -y# 查看当前环境已安装的包conda list pip list pip freeze# 创建虚拟环境,指定虚拟环境的Python版本,不指定的话,默认跟a...
修改安装目录:安装时建议将Python解释器放在C盘根目录下,这样比较显眼,否则后面开发环境时不好找。 比如在新电脑上安装的路径为: C:\Microsoft VS Code 如果C盘容量不够的话,可以将VSCode安装在C盘外的其他盘。 添加桌面快捷方式:可以勾选选择添加到桌面快捷方式。 其他选择默认配置即可。 如下图则安装按成。
本次我们尝试在M1 Mac os 中搭建Python3的开发环境。 用户9127725 2022/08/08 8340 【Tensorflow 2.x】检验MKL https网络安全pythontensorflow Tensorflow 2.x 关于 MKL 验证的方法移到了其他 Module 下,所以原来检验的方法换掉了。按照 Intel 官网的提示 Tensorflow 1.x 的检验语法是 python -c"import ...
然后打开pytorch的官网，由于开头我们通过驱动检测到我的显卡为 RTX3060，最高支持cuda11.4版本，所以我们选择cuda11.1版本的cuda，然后将下面红色框框中的内容复制下来，一定不要把后面的-c pytorch -c conda-forge也复制下来，因为这样运行就是还是在国外源下载，这样就会很慢。将复制的内容粘贴到pytorch环境下的...