要解决这个问题,我们需要修改.condarc文件中的配置,将虚拟环境的默认存储路径改为D盘。下面是具体的步骤: 找到.condarc文件:首先,我们需要找到位于C盘用户家目录下的.condarc文件。可以使用文件资源管理器或命令行窗口(如PowerShell或命令提示符)进行查找。通常,该文件位于类似于“C:\Users\YourUserName.condarc”的路径...
默认是在C盘下面,即这个配置信息中envs目录中的第一个。 2. 设置新建虚拟环境到指定目录 打开.condarc文件,在C:\Users\asus目录下,用记事本打开后添加内容。 如果该路径下没有.condarc文件,可通过以下方法创建该文件。创建condarc文件命令: conda config --add channels r 使用文本文件打开.condarc文件,将里面的代...
b、点击此文件夹,右键点击属性: c、点击“安全” d、点击编辑 e、选择这个"User" f、将下面的权限中的除”特殊权限“外所有的权限都勾选上“允许” g、最后一步点击确定就好了。新建虚拟环境试试吧! 题外话: 在设置的过程中,我们要新建虚拟环境,查看自己新建的环境路径,错了的话还要删除虚拟环境,所以我把这...
NCCL, GPU默认开启,如果需要关闭可以更改 CmakeList.txt相关位置. >>> GitHub项目链接 1. 编译过程说明:# (1) 生成anaconda虚拟环境# 我编译完成后, 把用到的conda虚拟环境输出成了.yml文件. 重新编译时, 可以使用conda env create -f caffe_36.yml生成和我一模一样的虚拟环境,而不需要一个一个包重新安装....
创建一个名为PyTorch的环境,输入以下命令: conda create -n PyTorch 激活环境:激活刚刚创建的PyTorch环境,输入以下命令: conda activate PyTorch 安装PyTorch:在PyTorch环境中,使用以下命令安装最新版本的PyTorch: conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 安装CUDA:为了在PyTorch中使用GPU加速,你需要安装...
本次我们尝试在M1 Mac os 中搭建Python3的开发环境。 用户9127725 2022/08/08 8340 【Tensorflow 2.x】检验MKL https网络安全pythontensorflow Tensorflow 2.x 关于 MKL 验证的方法移到了其他 Module 下,所以原来检验的方法换掉了。按照 Intel 官网的提示 Tensorflow 1.x 的检验语法是 python -c"import ...
进入虚拟环境:conda activate p38 安装pytorch:conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 3、查看是否安装成功 输入:conda list 查看是否有pytroch 的资源库 注意:退出以上编辑用exit() 退出虚拟环境好用:conda deactivate 三、PyCharm的安装 ...
C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\idlelib 关于配置其他集成开发环境的问题:如果使用pycharm开发,找到设置解释器的地方,可以选择Anaconda自带的python.exe,也可以选择envs下不同版本的python.exe,具体看个人需要。 注:因水平有限,有错误之处还请不吝指教。
下边要添加一下环境变量。打开开始菜单，点击Anaconda Powershell Prompt 输入conda info，查看安装路径 可以看到我的安装路径是 C:\Users\KH\anaconda3，你要根据自己实际安装目录进行改动。接下来开始配置环境变量，按win键，搜索“环境变量”双击Path，点击新建。把这几条复制到里面（注意，加粗的字体的部分需要换成...