在Anaconda中安装多个Python版本,可以通过创建不同的虚拟环境来实现,每个环境都可以指定不同版本的Python。以下是一个详细的步骤指南,包括必要的命令和解释: 1. 安装并配置Anaconda环境管理器 首先,确保你已经安装了Anaconda。如果还没有安装,可以从Anaconda官网下载并安装。安装过程中,请遵循官方指南完成安装。 2. 确定...
base * C:\MySoft\Python\Anaconda3 ###默认安装版本3.7.0 python27 C:\MySoft\Python\Anaconda3\envs\python27 ###自己安装版本2.7 二、版本切换 如果想要切换到python2.7,在Prompt中输入命令: 代码语言:javascript 复制 conda activate python27 想切回base环境,直接输入: 代码语言:javascript 复制 deactivate ...
在使用Anaconda管理Python版本的过程中,可以将主要组成部分表示为以下类图,使用mermaid语法: manages >1..*contains >0..*Anaconda+createEnvironment()+activateEnvironment()+installPackages()+switchVersions()Environment+name+pythonVersionPackage+packageName+version 总结 现在你已经知道如何在Anaconda中配置多个Python版本。
conda create --name myenv:该命令会创建一个名为myenv的新环境,但此时没有指定Python版本。 步骤3: 安装指定 Python 版本 在创建环境时,我们可以指定 Python 版本。例如,安装 Python 3.8。 condainstall-nmyenvpython=3.8 1. conda install -n myenv python=3.8:在刚创建的myenv环境中安装 Python 3.8。 步...
1.检查conda版本 在Windows的cmd下输入 conda --version 如图: 其中本机Anaconda自带的Python3.6版本的。 2.在conda中创建一个名为python27的环境,并下载对应版本的Python2.7 cmd下输入 conda create --name python27 python=2.7 如图: 3.激活python27 cmd下输入 activate python27 如图: ...
【摘要】 Anaconda 是一个包含数据科学常用包的 Python 发行版本。可以用来安装和管理不同版本的Python程序包。本文总结在Anaconda中安装多版本Python及切换方法。 Anaconda 是一个包含数据科学常用包的 Python 发行版本。可以用来安装和管理不同版本的Python程序包。本文总结在Anaconda中安装多版本Python及切换方法。
6、配置anaconda的python环境 最后点击 OK-->Apply-->OK 完成!!! (注:当你按上述配置完pycharm的python解释器后,可能会有一个坑:pycharm中的terminal控制台与所 配置项目的python解释器 版本不一致。这个是个比较特殊的坑,处理方案可以参考“Pycharm中terminal控制台环境与项目环境不一致”看看。这里不知道是不是...
查看你的系统当前已有的Python环境,执行命令:conda info --envs,从图中我们看到,我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境,环境名称叫root,对应的Python版本是3.6 现在,我想添加一个Python2.7的环境,执行命令:conda create --name python27 python=2.7,命令中我制定了环境名称是python27,指定了Python版本...
执行一个程序时,系统从系统路径中搜索相同文件名的可执行文件。存在Python版本意味着有多个可执行程序的名字都是python,这时系统选择哪一个版本根据路径在系统路径的顺序决定。 C:\Python27;C:\Python27\Scripts;C:\Users\meelo\Anaconda3;C:\Users\meelo\Anaconda3\Scripts ...
下面是添加多个Python版本的主要步骤: 流程图 安装Anaconda打开Anaconda Prompt创建新的环境激活环境切换Python版本 步骤详解 步骤1: 安装Anaconda 确保你已经安装了Anaconda。如果还未安装,可以从[Anaconda官网]( 步骤2: 创建新的Anaconda环境并指定Python版本