首先确保你的系统里已经安装了Conda,打开CMD窗口,执行命令:conda --version 查看你的系统当前已有的Python环境,执行命令:conda info --envs,从图中我们看到,我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境,环境名称叫root,对应的Python版本是3.6 现在,我想添加一个Python2.7的环境,执行命令:conda create --nam...
1 首先确保你的系统里已经安装了Conda，打开CMD窗口，执行命令：conda --version 2 查看你的系统当前已有的Python环境，执行命令：conda info --envs，从图中我们看到，我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境，环境名称叫root，对应的Python版本是3.6 3 现在，我想添加一个Python2.7的环境，执行命令...
如果某个包版本不是最新的,运行 conda update*就可以了。 3.验证,输入python 进行python环境 输入import scipy ,没有报错则安装成功 由于anaconda在linux下是安装在一个文件夹里/root/anaconda ,如果安装过程中出错问题,或者想更新另一个版本,删除anaconda也很方便,执行下面命令 rm -rf ~/anaconda 4.启动Spyder 输...
1、查看系统当前已有的Python环境,执行命令:conda info --envs 发现现在环境只有anaconda自带的python2.7环境 可以使python -V常看python版本信息 2、我想添加一个Python3.5的环境, 执行命令:conda create --name Python35 python=3.5 命令中我制定了环境名称是Python35,指定了Python版本是3.5,执行命令后, Conda 会...
1.安装anaconda 下载地址:清华镜像站 针对自己的操作系统,在下载链接->应用软件->conda中选择合适版本。安装方式较为简单,就不在详细介绍。 windows系统安装过程中需要注意,勾选将软件添加至windows路径(也可以手动添加,即在环境变量path中将conda.exe的文件路径添加进去),这样做是为了cmd命令可以运行conda命令。
也就是说需要两个不同版本的 CUDA。 通常网上搜索到的办法是安装多个版本的 CUDA,但是这种方法的缺点是:当我们需要切换不同的tensorflow环境时,也需要手动切换对应版本的 CUDA,才能使用 GPU。 我发现了一种更加简便的方法,即是用 anaconda 来管理多个版本的tensorflow和CUDA。
使用Anaconda管理多个版本的Python环境 通过Conda的环境管理功能,我们能同时安装多个不同版本的Python,并能根据需要自由切换。下面我将给大家分享一下,新增Python版本,切换,再切回主版本的详细过程。 方法/步骤 首先确保你的系统里已经安装了Conda,打开CMD窗口,执行命令:conda --version...
首先确保你的系统里已经安装了Conda，打开CMD窗口，执行命令： conda --version 查看你的系统当前已有的Python环境，执行命令： conda info --envs，从图中我们看到，我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境，环境名称叫root，对应的Python版本是3.6 现在，我想添加一个Python2.7的环境，...
rm -rf ~/anaconda 4.启动Spyder 输入spyder 成功! 设置3.4为默认python版本 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本) conda create –name python34 python=3.4 安装好后,使用activate激活某个环境 ...
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题,并且已经包含了Python和相关的配套工具。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和 1) 打开Anaconda Navigator 2) 进入environment,选择你要安装python2的环境,或者可以按底部的Cr...