conda create -n evn_name python=3.7 如下图: 上述命令中,-n后面的evn_name自己定义的虚拟环境名称,根据自己的喜好设定即可,pythnotallow=3.7表示安装的python版本为3.7,可根据实际情况和需求更改。 至此,虚拟环境创建完成。接下来则需要在所创建的虚拟环境中安转TensorFlow。 三、在虚拟环境下安转TensorFlow、CUD...
通过 conda create --name 新虚拟环境名字 python=3.6 创建3.8版本的conda环境 加个-y可用不免批准直接创建 conda create --name 新虚拟环境名字 python=3.6 -y 大数据实验的代码都很老旧,其中TensorFlow 常使用1.x的版本,应格外注意
conda create--name<环境名称>python=<python版本> 1. 代码示例: 假设你要创建一个名为myenv的虚拟环境,并希望使用Python 3.9版本,可以执行以下命令: conda create--namemyenvpython=3.9 1. 此命令会安装Python 3.9及其相关的基础库,并创建一个名为myenv的虚拟环境。 4. 激活虚拟环境 创建完成后,需要激活这个...
1、base环境:cmd activate 命令,不加参数,会直接进入anaconda设定的虚拟环境中。命令行前会多一个(base) 标识。和不进入base是一样的。 activate // 切换到base环境2、自建环境新环境只有python自带的一些官方包,每一个环境都是标准的python环境目录cmd 1.创建一个名称为 study 的虚拟环境并指定python版本为3 (...
这将激活你刚刚创建的环境。一旦你激活了环境,你可以使用which python命令来检查当前使用的Python解释器路径。这将显示当前激活环境中Python解释器的完整路径。如果你想在Anaconda Prompt中指定启动特定的Python版本,你可以使用以下命令: conda run -n myenv python 这里,-n选项后面跟的是你想要激活的环境名称,python是你...
运行代码,如下图所示。可以看到,当前这一虚拟环境的Python版本是3.6.13。这就是因为前面我们创建这一虚拟环境时,指定了其Python版本为3.6导致的。 这里需要注意,在终端中输入前述python这一句代码后,如果接下来输入的不是Python代码,需要同时按下Ctrl键与Z键,然后按下回车键,退出Python语句环境,如下图所示。
定义环境名称(myenv )和Python版本(3.10): 创建环境:conda create --name myenv python=3.10 激活环境:conda activate myenv 查看环境:conda info -e 所有环境 3. 切换 Spyder中Anaconda 的 python 环境 偏好设置 选择新建的环境 重启Spyder 4. 完成 ...
查看conda版本 conda --version 创建环境 # 环境名为“test”,指定python版本为3.6,不指定则不会下载python conda create --name test python=3.6 激活某个环境(直接写环境名就行,conda可以直接找到) conda activate test 查看环境中的包(纯净环境连python都没有!!) ...
(1) activate 环境名,引导用户进入独立的环境。在不加参数的情况下,默认进入base环境 (2) 输入python,进入python解释器环境 (3)输入exit(),退出python解释器 (4)为自己的程序创建单独的虚拟环境: conda create -n 虚拟环境名 python=3 创建一个名称为my_virtual_env的虚拟环境,并指定python版本为3(这里conda会...
例如,我们可以输入如下语句,查看当前虚拟环境对应的Python版本。 python 运行代码,如下图所示。可以看到,当前这一虚拟环境的Python版本是3.6.13。这就是因为前面我们创建这一虚拟环境时,指定了其Python版本为3.6导致的。 这里需要注意,在终端中输入前述python这一句代码后,如果接下来输入的不是...