在Anaconda中创建虚拟环境并指定Python版本是一个常见的操作,这有助于隔离不同项目之间的依赖,保持开发环境的整洁。以下是详细的步骤说明: 打开Anaconda Prompt或终端: 在Windows上,你可以通过开始菜单搜索“Anaconda Prompt”来打开它。 在macOS或Linux上,你可以直接打开终端。 使用conda create命令创建虚拟环境: 使用...
在Windows上,你可以搜索“Anaconda Prompt”,在macOS或Linux上打开终端。 3. 创建虚拟环境 在命令行中,可以使用以下格式创建虚拟环境: conda create--name<环境名称>python=<python版本> 1. 代码示例: 假设你要创建一个名为myenv的虚拟环境,并希望使用Python 3.9版本,可以执行以下命令: conda create--namemyenvpyt...
anaconda创建虚拟环境指定python版本 通过 conda create --name 新虚拟环境名字 python=3.6 创建3.8版本的conda环境 加个-y可用不免批准直接创建 conda create --name 新虚拟环境名字 python=3.6 -y 大数据实验的代码都很老旧,其中TensorFlow 常使用1.x的版本,应格外注意...
以下是一个序列图,展示了用户与Anaconda系统的交互过程: AnacondaUserAnacondaUser创建虚拟环境命令 "conda create -n myenv python=3.8.5 --offline"确认创建环境激活虚拟环境命令 "conda activate myenv"环境已激活安装依赖包命令 "conda install --offline path/to/dependency/*.tar.bz2"依赖包已安装 六、注意事...
要使用Anaconda创建一个指定Python版本的虚拟环境,可以按照以下步骤操作: 打开终端:启动一个新的终端窗口。 创建虚拟环境:使用conda create命令,并指定所需的Python版本。例如,创建一个Python 3.8的虚拟环境,命名为myenv: conda create --name myenv python=3.8 ...
Anaconda是一个方便的python包管理和虚拟环境管理软件,一般用来配置不同的项目环境。在安装package的时候,conda将自动安装依赖包,减少依赖出错。anaconda适合做数据分析,尤其适合测试各种开源的深度学习模型。 为什么要用虚拟环境? 使用conda可用来创建多个互不干扰的虚拟python环境,分别运行不同版本的软件包,实现项目环境独立...