配置TensorFlow环境在Anaconda中是一个相对简单的过程,以下是详细的步骤: 1. 安装Anaconda 首先,你需要在你的系统上安装Anaconda。如果尚未安装,可以从Anaconda官方网站下载安装包,并按照提示进行安装。 2. 创建新的conda环境 为了管理不同项目的依赖关系,建议为每个项目创建一个独立的conda环境。你可以使用以下命令来创建...
TensorFlow的安装方式有很多,在此选择使用基于Anaconda的安装方式。实际上到这一步后安装TF已经非常简单,官方文档(https://www.tensorflow.org/install/install_linux#InstallingAnaconda)也有着简洁明了的指导,建议自习阅读,安装出现问题,一般都可以查阅官方文档(https://www.tensorflow.org/install/install_linux#Installing...
1、下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 2、选择安装路径,以前是安到C盘,这回改安D盘。 3、可以选择(All Users) 4、第一个方框为环境变量勾选,需要勾上 5、验证是否安装成功 三、Anaconda更换国内源---原因及操作方法 四、TensorFlow环境---配置原因 五、结束语 一、Anaconda的介绍---优点? (...
首先我们打开anaconda prompt,首先创建一个虚拟环境,需要指定该环境的python版本: conda create -n tensorflow2.1 python=3.6 # 创建一个虚拟环境(tensorflow 2.1是虚拟环境的名称) 1. 然后输入y,进行创建,然后进入该激活环境。 conda activate tensorflow2.1 # 激活环境(进入该环境) 1. 然后使用如下命令直接安装即可,...
本文介绍在Anaconda环境中,配置可以用GPU运行的Python新版tensorflow库的方法。 在上一篇文章部署支持CPU与GPU计算的tensorflow:Anaconda环境中,我们详细介绍了CPU、GPU通用的新版tensorflow库的配置方法;本文就在这一篇文章的基础之上,继续介绍如果希望让GPU参与到计算中,我们该如何进一步配置对应的环境。如果...
anaconda配置tensorflow平台环境 1:首先创建虚拟环境(这步在Anaconda Prompt(anaconda)中操作)并激活虚拟环境 conda create -n tf2 python=3.8 activate tf2 2:激活环境之后下载tensorflow(这步在Anaconda Prompt(anaconda)中操作) 输入下述代码就可以了,中间有一步选择,输入y就可以...
新建tensorflow环境 打开anaconda prompt,输入命令行 condacreate-ntensorflowpython=3.6 在选择是否安装时输入“y”(即为“yes”)。 其中tensorflow为新建的虚拟环境名称,可以按喜好自由选择。 python=3.6为指定python版本为3.6,这一版本适配度较好,但也可以按照习惯自由选择。
(cudatoolkit=10.2在安装tensorflow-gpu时安装过了) 代码语言:javascript 复制 environment location: E:\Software\anaconda3\envs\RLgpu added / updated specs: - pytorch==1.12.1 - torchaudio==0.12.1 - torchvision==0.13.1 The following NEW packages will be INSTALLED: blas anaconda/cloud/conda-forge/...
1.anaconda 下配置tensorflow环境 创建环境 : conda create-n tensorflow python=XX(自己anaconda是啥版本的就装啥,不然后续安装tensorflow会报错,如果有小伙伴会装其他版本的操作欢迎联系讨论) 有需要可以去设置一下镜像: conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ ...
根据官网要求，建立tensorflow2.8.0+python3.8的独立环境 （1）启动anaconda命令行：点击窗口键，搜索...