1、下载Anaconda 选择Anaconda官方网站(https://www.anaconda.com/download/)下载,考虑到Python2.7不可或缺的地位,选择Python2.7 64-BIT版本下载,当然Python3.6 也可以。 Anaconda 下载 如果觉得Anaconda官方网站(https://www.anaconda.com/download/)下载速度过慢,可以选择: Anaconda installer archive(https://repo.c...
配置TensorFlow环境在Anaconda中是一个相对简单的过程,以下是详细的步骤: 1. 安装Anaconda 首先,你需要在你的系统上安装Anaconda。如果尚未安装,可以从Anaconda官方网站下载安装包,并按照提示进行安装。 2. 创建新的conda环境 为了管理不同项目的依赖关系,建议为每个项目创建一个独立的conda环境。你可以使用以下命令来创建...
二、Anaconda下载和安装 1、下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 2、选择安装路径,以前是安到C盘,这回改安D盘。 3、可以选择(All Users) 4、第一个方框为环境变量勾选,需要勾上 5、验证是否安装成功 三、Anaconda更换国内源---原因及操作方法 四、TensorFlow环境---配置原因 五、结束语 一、Anacon...
首先我们打开anaconda prompt,首先创建一个虚拟环境,需要指定该环境的python版本: conda create -n tensorflow2.1 python=3.6 # 创建一个虚拟环境(tensorflow 2.1是虚拟环境的名称) 1. 然后输入y,进行创建,然后进入该激活环境。 conda activate tensorflow2.1 # 激活环境(进入该环境) 1. 然后使用如下命令直接安装即可,...
首先,我们需要打开Anaconda Prompt软件;随后,可以输入如下所示的代码,从而查看我们的GPU状态。 nvidia-smi 1. 运行上述代码后,如下图所示,即为我们的GPU状态。如果无法出现如下图所示的信息,则很大概率是没有安装驱动(NVIDIA Driver),大家可以到其官方网站中下载。
（1）启动anaconda命令行：点击窗口键，搜索anaconda prompt并双击 anaconda prompt如图所示：（2）创建并...
对于新建ycharm项目时,应选择已有环境来创建项目。 若需要其他环境可以在anaconda 命令行下配置好虚拟环境后,再打开项目切换至所需的虚拟环境 5. tensorflow-gpu配置 ## 【推荐方法】 > 打开`Anaconda Prompt ` ### 创建虚拟环境`TF-GPU` ```sh conda create -n TF-GPU ``` ### conda安装 `tensorflow-gp...
1:首先创建虚拟环境(这步在Anaconda Prompt(anaconda)中操作)并激活虚拟环境 conda create -n tf2 python=3.8 activate tf2 2:激活环境之后下载tensorflow(这步在Anaconda Prompt(anaconda)中操作) 输入下述代码就可以了,中间有一步选择,输入y就可以 conda install tensorflow ...
首先,和Anaconda环境配置其他库一样,我们需要打开Anaconda Prompt软件;如下图所示。 随后,将会弹出如下所示的终端窗口。 接下来,我们即可开始tensorflow库的配置。由于我这里希望将tensorflow库配置到另一个已有的Anaconda虚拟环境中(这个虚拟环境的名称为py36tf,Python版本是3.6的),而不是当前这...
新建tensorflow环境 打开anaconda prompt,输入命令行 condacreate-ntensorflowpython=3.6 在选择是否安装时输入“y”(即为“yes”)。 其中tensorflow为新建的虚拟环境名称,可以按喜好自由选择。 python=3.6为指定python版本为3.6,这一版本适配度较好,但也可以按照习惯自由选择。