在弹出的对话框中,输入您想要创建的虚拟环境的名称,并选择您希望该环境使用的Python版本(可选,如果未指定,将使用安装Anaconda时的默认Python版本)。点击“Create”按钮完成虚拟环境的创建。 使用命令行界面创建虚拟环境 打开命令行界面 打开您的命令行界面(在Windows上是CMD或PowerShell,在macOS或Linux上是Terminal)。
Anaconda创建虚拟环境 1、查看所有虚拟环境 conda info --envs 或者 condaenvlist 2、创建名字为myenv,环境为python3.8的虚拟环境(python3.8为例) condacreate--name myenv python=3.8 3、激活(进入)虚拟环境 conda activate myenv 4、删除虚拟环境 conda envremove--name myenv 5、退出环境 deactivate 6、激活...
选择Python Interpreter,点击左边齿轮图标,并选择Add: 选Conda Environment,选Existing environment(因为咱们已经之前用anaconda已经创建过环境了),并勾选Make available to all projects(这个选项可以使你新开一个project的时候,也可以使用这个环境): 注意这里的Interpreter,点击‘…’选择路径: 然后点击ok,然后点击Apply,至...
1. 打开Anaconda Prompt: Windows用户可以从“开始菜单”中找到并打开“Anaconda Prompt”。 2. 创建并激活一个新的虚拟环境 定义环境名称(myenv )和Python版本(3.10): 创建环境:conda create --name myenv python=3.10 激活环境:conda activate myenv 查看环境:conda info -e 所有环境 3. 切换 Spyder中Anaconda...
anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 4.激活或者切换虚拟环境 打开命令行,输入python --version检查当前 python 版本。 Linux: source activate your_env_nam Windows: activate your_env_name ...
Anaconda是一个流行的Python数据科学平台,它提供了许多有用的工具和库,包括conda,用于管理Python环境和包。使用虚拟环境可以帮助您隔离不同项目的依赖项,并确保每个项目都有一致的环境。以下是使用Anaconda创建、激活、退出和删除虚拟环境的指南:一、创建虚拟环境 打开终端或命令提示符窗口(Windows)。 输入以下命令以创建...
接下来创建虚拟环境 接下来我们就可以用anaconda来创建我们一个个独立的python环境了.接下来的例子都是在命令行操作的,请打开你的命令行吧. 1) activate 直接输入命令 activate activate 能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境, ...
首先，如果我们依据以下格式代码加以虚拟环境的创建，会得到一个Python版本与Anaconda基本环境中Python版本一致的虚拟环境；例如，我这里Anaconda基本环境的Python版本为3.9.13，那么创建的虚拟环境Python版本也会是3.9.13。其中，py39是虚拟环境的名称，大家可以自行修改。1conda create -n py39 运行代码，如下...
一、创建一个新的环境 conda create -n 环境名字 python=x.x 二、激活环境 conda activate 环境名字 三、查看已安装的所有环境 conda env list 四、查看已安装pytorch的版本 python import torch torch.__version__(前后各两个_) 五、下载GPU版本pytorch ...
首先我们需要打开 Anaconda Prompt (在开始菜单中) 在默认路径下创建虚拟环境,我这里创建的环境名为 ppqppl(环境名可以随意) conda create -n ppqppl python=3.9 # 这里的默认 python 设置为 python 3.9 在指定路径下创建虚拟环境: conda create -p 路径 python=3.9 ...