有关这种微架构行为的详细信息，可以在AMD CDNA3的ISA文档以及rocProfiler-compute文档中找到。vL1D 寻址器停顿研究人员在该算法设计中观察到了18.61%的数据等待停顿率来自于向量L1缓存。数据的读写负载平衡大大减少，从8kB的读取操作和27B的写入操作，转变为109B的读取操作，468B的写入操作和202B的原子操作的组合。
MI300X及其CDNA架构专为大型语言模型和其他先进AI模型而设计，将12个5nm chiplets封装在一起，共有1530亿颗晶体管。这款全新AI芯片舍弃了APU的24个Zen内核和I/O芯片，转而采用更多的CDNA 3 GPU和更大的192GB HBM3，提供5.2 TB/s的内存带宽和896GB/s的无限带宽。MI300X的HBM密度是英伟达H100的2.4倍，带...
最新的Linux补丁包含一个未发布的AMD的新目标,它具有与Aldebaran 'GFX90a'显卡相似的ISA。该芯片可以为AMD的下一代显卡提供动力,并支持所有以数据为中心的功能,例如MFMA(矩阵融合乘加)、全速率FP64和打包FP32操作。其他功能还包括专门针对CPU+显卡内存空间集成的XNACK采用基于全新CDNA3架构的4-GCD设计。每个芯片标准...
由于AMD CDNA3架构并不支持类似Graphcore的片上(on-chip)洗牌操作(在2023年已经将PopART[12] & PopRT的Remapping操作进行抽象与泛化),而这一特性已在NVIDIA H100/H200/B200中得到了支持,并通过高效的SM<->SM片上通信实现。 因此,在AMD 开源解决方案中,如何以低开销方式在块(block)之间优化数据布局将是一个非常...
MI300X 及其 CDNA 架构专为大型语言模型和其他先进 AI 模型而设计,将 12 个 5nm chiplets 封装在一起,共有1530 亿颗晶体管。 这款全新 AI 芯片舍弃了 APU 的 24 个 Zen 内核和 I / O 芯片,转而采用更多的 CDNA 3 GPU 和更大的192GB HBM3,提供 5.2 TB / s 的内存带宽和 896GB/s的无限带宽。
参数：AMD CDNA3架构；基于Zen 4的24核CPU；128GB HBM3；5nm和6nm的制程；CPU和GPU共用统一内存；超过1460亿晶体管，运用了13个chiplets 2. AMD Instinct MI300X：移除AMD Instinct MI300A 上的CPU chiplets替换成纯GPU chiplets 参数：AMD CDNA3架构；192GB HBM3；5.2TB/s内存带宽；896GB/s Infinity ...
注:关于CDNA与RDNA的缩写目前还没有找到,感觉DNA指的就是那个常说的DNA,指的是GCN的DNA,CDNA继承了GCN的Compute DNA,RDNA继承了GCN的Radeon DNA,不知道知友有没有更合理的解释。 GCN时代 Graphics Core Next(GCN)发展了大概六年,一共有五代架构,但变化很小,GCN4因变化太小,连ISA文档都不配拥有,因此主要的介...
AMDInstinct™ MI300X 独立 GPU,采用最新一代的 AMD CDNA™ 3 架构,为复杂的人工智能和高性能计算应用带来了前所未有的效率和强大性能。这款 GPU 内置了 304 个高效率计算单元,以及专为 AI 设计的多项功能,如对新数据类型的支持、图像和视频解码等,还搭载了创纪录的 192 GB HBM3 内存,确保其作为 GPU ...
其实在2023年第一季度，AMD就推出了CPU+GPU架构的Instinct MI300正式进军AI训练端。MI300结合AMD的Zen 4 CPU与CDNA 3 GPU，通过“统一内存架构”突破GPU与CPU之间的数据传输速度限制，满足未来AI训练和推理中，海量数据计算和传输的需求。今天万众瞩目的Instinct MI300系列产品又发布了MI300A和MI300X。MI300A是全球...
具体变化包括：从2012年的GCN1到2013年的GCN2，变化不详；2014年GCN3增加了标量寄存器容量，从8KiB提升至12.8KiB；2016年的GCN4几乎没有变化，连ISA文档都未更新；2017年GCN5增加了对16位数据的打包处理，提升了计算性能。CDNA时代 CDNA架构相较于GCN，变化主要集中在删除图形相关指令，专注于通用计算...