SCALE 接受原样的 CUDA 程序。无需将它们移植到其他语言。即使您的程序使用内联 PTX 也是如此asm。SCALE 编译器接受与 相同的命令行选项和 CUDA 方言nvcc，可作为替代品。“模拟” NVIDIA CUDA 工具包的安装，因此现有的构建工具和脚本就可以cmake正常工作。当然在某些领域，SCALE对NVIDIA CUDA中某些功能的实现也有不...
按照官方的说法，SCALE实现了对CUDA的完全兼容，让开发者无需针对不同GPU平台分别编写代码。这一点与AMD推出的HIP存在很大不同，因为HIP是通过一定方式对CUDA代码进行重写，遇到复杂的宏可能无法正确理解，也不支持内联PTX等专属语言。甚至SCALE作者认为，HIP并不能解决CUDA兼容性问题。另外，SCALE的语言是CUDA的超集，提...
官网介绍显示,SCALE主要有三个组成部分——兼容的nvcc编译器、CUDA运行时和驱动API的AMD实现,以及ROCm库。 其中编译器可以把用包括nvcc、内联PTX等在内的CUDA专属语言编写的程序,直接编译成可在AMD GPU上运行的二进制代码。 ROCm库则用来提供“CUDA-X”API,SCALE在处理cuBLAS和cuSOLVER等库时均采用这种方式。 SCALE的...
按照官方的说法,SCALE 实现了对 CUDA 的完全兼容,让开发者无需针对不同 GPU 平台分别编写代码。 这一点与 AMD 推出的 HIP 存在很大不同,因为 HIP 是通过一定方式对 CUDA 代码进行重写,遇到复杂的宏可能无法正确理解,也不支持内联 PTX 等专属语言。 甚至SCALE 作者认为,HIP 并不能解决 CUDA 兼容性问题。 另外...
ROCm 支持HIP(类 CUDA)和 OpenCL 两种 GPU 编程模型,可实现 CUDA 到 ROCm 的迁移。ROCm支持AMDInfinity Hub 上的人工智能框架容器,包括TensorFlow、PyTorch、MXNet 等,同时改进了 ROCm 库和工具的性能和稳定性,包括 MIOpen、MIVisionX、rocBLAS、rocFFT、rocRAND 等。
放弃英伟达硬件意味着其他供应商的 GPU 和加速器必须支持 CUDA 才能运行很多模型和工具。AMD 通过 HIP（类 CUDA）转换工具使这一情况成为可能。PyTorch 放下软件护城河「吊桥」在 HPC 领域，支持 CUDA 的应用程序统治着 GPU 加速的世界。使用 GPU 和 CUDA 时，移植代码通常可以实现 5-6 倍的加速。但在生成式 AI...
1,AMD 图形卡不支持 CUDA,2,CUDA 是 NVIDIA 专有的技术,3,OpenCL 是一种跨平台的并行计算框架,4,可以使用 OpenCL 实现类似 CUDA 的功能,5,需要使用兼容 OpenCL 的 AMD 图形卡. CUDA 是 NVIDIA 公司推出的一个并行计算平台和编程模型,用于开发基于 NVIDIA 图形处理单元(GPU)的高性能应用程序。然而,AMD 图...
放弃旗舰游戏显卡，转而抢占中低端市场份额专注AI，统一现在并存的两种GPU微架构，挑战英伟达CUDA生态 两条策略背后还有一个统一的目标：扩大生态规模。现在没有规模，就没有开发者。这次苏姿丰没有出面，由AMD计算和图形主管Jack Huynh来回应外界的一切询问，他透露这是一个“曲线救厂”的策略。如果AMD说只打算争取10...
可令 AMD GPU 运行英伟达 CUDA 应用，第三方项目 ZLUDA 宣布开源 IT之家 2 月 14 日消息，AMD 此前与第三方开发者 Andrzej Janik 签订合同开发一款名为“ZLUDA”的项目，该项目主要利用 ROCm 技术栈（Radeon Open Compute Platform）上实现英伟达 CUDA 应用二进制兼容性，允许 CUDA 应用无需修改源代码即可在 AMD...
AMD 通过 HIP(类 CUDA)转换工具使这一情况成为可能。 PyTorch 放下软件护城河「吊桥」 在HPC 领域,支持 CUDA 的应用程序统治着 GPU 加速的世界。使用 GPU 和 CUDA 时,移植代码通常可以实现 5-6 倍的加速。但在生成式 AI 中,情况却截然不同。 最开始,TensorFlow 是使用 GPU 创建 AI 应用的首选工具,它既...