onnx==1.9.0 onnxruntime==1.8.0 我的目标: 生成一个int8量化的yolov5 om模型 我的方案 参考链接 使用 bash pth2onnx.sh --tag 6.0 --model yolov5s --nms_mode nms_op 复制 命令将pt文件转化为onnx模型使用amct命令将onnx模型量化使用atc命令将onnx模型转化为om 遇到的问题 运行 amct_onnx cali...
安装amct工具后 编译安装amct_onnx_op 时发生错误。详见附件。 当前环境: 平台:Kunpeng 920 5220 aarch64 OS:Ubuntu 20.04(5.4.0-26-generic) Python 3.9.2 pip依赖: Package Version --- --- amct-onnx 0.10.1 flatbuffers 23.5.26 numpy 1.21.6 onnx 1.9.0 onnxruntime 1.8.0 pip 2...
amct_onnx_op.tar.gz AMCT基于ONNX Runtime的自定义算子包。amct_ms/ MindSpore框架AMCT目录。Atlas 200/300/500 推理产品:不支持amct_ms目录下的相关特性。 Atlas 200/500 A2推理产品:不支持amct_ms目录下的相关特性。 Atlas 推理系列产品:不支持amct_ms目录下的相关特性。
ONNX模型AMCT安装包。 amct_onnx_op.tar.gz AMCT基于ONNX Runtime的自定义算子包。 amct_ms/ MindSpore框架AMCT目录。 Atlas 200/300/500 推理产品:不支持amct_ms目录下的相关特性。 Atlas 200I/500 A2推理产品:不支持amct_ms目录下的相关特性。 Atlas 推理系列产品:不支持amct_ms...
使用yolov5的官方代码和开源模型yolov5s.pt进行实验,yolov5s.pt转化为yolov5s.onnx备用。使用coco数据集val2017的前10张图像(000000000139.jpg-000000001000.jpg)加上yolov5测试样张(bus.jpg和zidane.jpg)作为校准集。 量化命令: amct_onnx calibration --model="./yolov5s.onnx" --save_path="./amct-onn...
cd amct/amct_onnx pip install amct_onnx-0.18.1-py3-none-linux_x86_64.whl --user tar -zvxf amct_onnx_op.tar.gz cd amct_onnx_op && python3 setup.py build 报错: The given version [16] is not supported, only version 1 to 9 is supported in this build. Segmentation fault (co...
运行cd amct_onnx_op && python3 setup.py build时,报错: ...creating build/lib.linux-x86_64-3.7g++ -pthread -shared build/temp.linux-x86_64-3.7/home/mdc510/share/mdc_workspace/MDC_AS31XM1X_ACC_LIB/a...
在Docker中安装acmt_onnx模型量化时,运行cd amct_onnx_op && python3 setup.py build时,报错: [INFO]'/home/mdc510/share/mdc_workspace/MDC_AS31XM1X_ACC_LIB/amct/amct_onnx/amct_onnx_op/inc/onnxruntime_cxx_api.h' already exist, no need to download. [INFO]'/home/mdc510/share/mdc_...
ONNX模型AMCT安装包。 amct_onnx_op.tar.gz AMCT基于ONNX Runtime的自定义算子包。 amct_ms/ MindSpore框架AMCT目录。 Atlas 200/300/500 推理产品:不支持amct_ms目录下的相关特性。 Atlas 200I/500 A2推理产品:不支持amct_ms目录下的相关特性。 Atlas 推理系列产品:不支持amct_ms...
在amct_onnx/cmd目录,执行如下命令将images目录下*.jpg格式数据集转换为bin格式数据集。 python3 ./src/process_data.py 执行完成后,在data目录生成calibration目录,并在该目录中生成calibration.bin格式数据集。 在任意目录执行如下命令进行网络模型的量化操作。如下命令中使用的目录以及文件均为样例...