amct_onnx calibration --model ./model/yolov5s.onnx --save_path ./results/yolov5s_int8 --input_shape "images:1,3,640,640" --data_dir "./data/image/" --data_types "float32"复制 此时可以生成 yolov5s_int8_deploy_model.onnx yolov5s_int8_fake_quant_model.onnx yolov5s_int8_qu...
<!DOCTYPE html> 概览 本节给出命令行场景所使用的参数概览。 如果通过amct_onnx calibration --help命令查询出的参数未解释在表1,则说明该参数预留或适用于其他芯片版本,用户无需关注。使用amct_onnx命令行进行量化时,命令有两种方式,用户根据实际情况进行选择:amct_o
首先是onnx模型转换om模型时报算子不支持: CANN:商用版7.0.RC1 onnx:1.15.0 华为侧给出解决方案是使用amct量化。 在进行AMCT量化时构造模型输入形状的输入后报错:
安装AMCT过程中,编译并安装自定义算子包时,出现"AttributeError: module 'onnxruntime' has no attribute 'SessionOption' "错误,编译过程中止,AMCT无法使用。 可能原因 Python环境中的ONNX Runtime库异常或者版本不满足要求,没有SessionOption属性。 处理建议 首先确认ONNX Runtime的版本是否为环境所...
一、问题现象(附报错日志上下文):量化person.onnx模型1. 数据集准备,读取图片数据,预处理,保存为bin文件2. amct命令行量化amct_onnx calibration mod...
使用yolov5的官方代码和开源模型yolov5s.pt进行实验,yolov5s.pt转化为yolov5s.onnx备用。使用coco数据集val2017的前10张图像(000000000139.jpg-000000001000.jpg)加上yolov5测试样张(bus.jpg和zidane.jpg)作为校准集。 量化命令: amct_onnx calibration --model="./yolov5s.onnx" --save_path="./amct-onn...
使用AMCT工具对onnx模型进行量化。 样例MobileNetV2 onnx分类模型运行成功。 自己的是 yolov8m的onnx detect 目标检测模型。 在准备calibration校准数据集时,是按照样例中分类模型的数据集制作的(应该怎么正确制作用于目标检测的校准数据集?),量化后将deploy_model使用atc转换为om模型测试, ...
1、使用已经量化好的onnx文件(自己的),使用脚本进行转换为昇腾可识别的fake量化onnx。 模型与脚本在zip中 问题来源 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-152224-1-1.html zhujianpeng 创建了Bug-Report 3年前 zhujianpeng 将关联仓库设置为Ascend/modelzoo 3年前 zhujianpeng 将负责人设置为wangxiong ...
开发版环境: CANN版本: 6.3.RC1 arm64 ONNX == 1.14.0 ONNXRuntime == 1.16.0 安装amct成功 但是执行安装后处理时(编译并安装自定义算子包)报错: OSError: amct_onnx now only support onnxruntime/onnxruntime-gpu 1.5.2, 1.6.0 or 1.8.0. i...
在Docker中安装acmt_onnx模型量化时,运行cd amct_onnx_op && python3 setup.py build时,报错: [INFO]'/home/mdc510/share/mdc_workspace/MDC_AS31XM1X_ACC_LIB/amct/amct_onnx/amct_onnx_op/inc/onnxruntime_cxx_api.h' already exist, no need to download. [INFO]'/home/mdc510/share/mdc_...