摘要：文章结合主成分分析法构建了基于AM-BPNN 算法的系统性金融风险预警模型，并对中国的系统 性风险状态进行评估和预警。主成分分析结果显示，中国的系统性风险状态主要与货币银行风险、宏观经济贸易风险、外部冲击风险及财政风险等密切相关，在此基础上可以将1994—2018年中国历年的系统性风险状态划分为四类。进一步基于...
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文章结合主成分分析法构建了基于AM-BPNN算法的系统性金融风险预警模型,并对中国的系统性风险状态进行评估和预警.主成分分析结果显示,中国的系统性风险状态主要与货币银行风险,宏观经济贸易风险,外部冲击风险及财政风险等密切相关,在此基础上可以将1994—2018年中国历年的系统性风险状态划分为四类.进一步基于优化后的BP...
本发明公开了一种基于AMGRUBPNN的产品质量指标预测方法,系统.方法包括:收集流程制造生产线的多组来自多工序的工况数据作为样本数据集;对样本数据集中的每组样本数据进行预处理;划分为训练集数据和测试集数据;构建AMGRUBPNN预测模型,对AMGRUBPNN预测模型进行训练,获得训练好的AMGRUBPNN预测模型;利用训练好的AMGRUBPNN...