在一本统计学杂志上,Bland和Altman提出了一种替代性的分析方法[1],目前已经成为了主流,特别是在注册用临床领域,但还是有很多人对BA分析不是很了解,因此临床的同事建议我们为我们的读者描述这种方法。 大部分的分析将通过一组数据(表1)来说明,这组数据是为了比较两种测量呼气峰流速(PEFR)的方法而收集的。 样本数据...
Bland-Altman图是一种一致性测量的可视化展示方法。其将测量数据相关计算后，进行散点展示出来，如果说散点在可信区间范围内（一般是差值的1.96个标准差范围内），那么就说明数据具有较好的一致性水平。Bland-Altman图的横坐标为两种方法的平均值，纵坐标为两种方法的差值。比如有100个研究对象，每个对象进行两次测量，...
Bland 和 Altman (1986) 首次提出了 Bland-Altman 分析方法。它的基本思路是计算出两种测量结果的一致性界限,并用图形直观地反映一致性界限和两种方法测量差距的分布情况,最后结合临床实际经验,分析两种测量方法是否具有一致性。此法常用于评价两列连续型数据的一致性(e.g.:金标准与新方法),在生物、医学领域使用较多...
Bland-Altman法在实际应用过程中也需要满足以下3个条件[2]: B-A图中数据点呈水平带状分布,即差值和均值之间不存在任何线性或非线性关系,可以通过差值与均值的回归分析进行判定(即在Medcalc软件的Bland-Altman plot的主对话框中勾选Draw regressio...
通过Bland-Altman图，可以直观地了解两个观察值之间的测量偏差和一致性程度。如果大部分点分布在平均值差值附近，并且标准差范围内，则说明两组数据具有较好的一致性。SPSSAU输出Bland-Altman图如下：从上图可以看出，两种方法的差值均值为-0.005，差值的95%置信区间为-0.271~0.261，所有测量数据均介于95%置信区间...
在临床检测中,经常需要对一种新的检测技术和一种成熟的检测技术进行比较,看它们是否有足够的一致性,以使新的检测技术取代旧的。这种调查常常被不适当地分析,特别是通过使用相关系数这种初步的回归分析,它会产生很大的误导。 Bland-Altman分析应运而生,并且在最近十几年中...
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一、Bland-Altman法是什么 Bland-Altman法,听起来很复杂,其实操作起来很简单。它的核心目的是看两种不同测量方法的结果是不是一致。具体来说,就是先找出两种方法测量的差异,再通过画差异图来看看它们是不是差不多。如果差异都集中在一个小范围,那就表示这两种方法是比较一致的,能互相替代;如果差异太大,可能就需要...
上表展示 Bland-Altman 法的结果,主要是平均值,P 值(用于辅助判断一致性)以及一致性界限(LoA)的值。 分析: 原假设差值为 0 的 P 值为 321,不拒绝原假设,认为差值为零,辅助判断存在一致性。 而95%一致性界限(LoA)在-0.022 与 0.02 之间,也认为存在一致性。