修改sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/command/tables.scala,在120行处,新增AlterTableAddColumnsCommand类: caseclassAlterTableAddColumnsCommand(tableName:TableIdentifier,newColumns:Seq[StructField])extendsRunnableCommand{overridedefrun(sparkSession:SparkSession):Seq[Row]={valcatalog=sparkS...
我们在第3步的AlterTableAddColumnsCommand中,虽然调用了catalog.alterTable(newTable)来修改表信息,但实际上并不能将新的字段添加到表中,因为Spark代码写死了,不能改Hive表的schema,我们还需要修改HiveExternalCatalog类(sql/hive/src/main/scala/org/apache/spark/sql/hive/HiveExternalCatalog.scala),改动如下: @@...
SparkSQL从2.0开始已经不再支持ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)这种语法了(下文简称add columns语法)。如果你的Spark项目中用到了SparkSQL+Hive这种模式,从Spark1.x升级到2.x很有可能遇到这个问题。为了解决这个问题,我们一般有3种方案可以选择: 1、启动一...
然而,有时候在执行ALTER TABLE CHANGE COLUMN操作时,可能会遇到"org.apache.spark.sql.AnalysisException: ALTER TABLE CHANGE COLUMN is not sup"异常。 问题分析 这个异常通常表示Spark SQL不支持执行ALTER TABLE CHANGE COLUMN操作。根据Spark SQL的官方文档,ALTER TABLE语句只支持添加和删除列,而不支持修改列的属性。
以下是关于如何在Spark SQL中添加列到现有表的详细步骤和示例代码: 1. 理解SparkSQL中ALTER TABLE语句的语法 在Spark SQL中,ALTER TABLE语句用于修改表的结构,包括添加、删除或修改列。添加列的语法如下: sql ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (column_name data_type [COMMENT column_comment], ...); ...
To Reproduce Spark-sql execute blew sql command: CREATE TABLE hudi_table1 ( ts BIGINT, uuid STRING, rider STRING, driver STRING, fare DOUBLE, city STRING ) USING HUDI options(type='cow',primaryKey='ts',hoodie.datasource.write.recordkey.f...
COLUMN name TO FirstName; --After RENAME COLUMN > DESCRIBE StudentInfo; col_name data_type comment --- --- --- FirstName string new comment rollno int NULL LastName string NULL DOB timestamp NULL age int NULL # Partition Information # col_name data_type comment age int...
Spark-3.1.1-odps0.34.0 PAI作业可以读表,但不可以写表。 Hologres作业在1.3版本之前,Hologres引用修改的表作为外部表时,无法读写该表。 表做过更改表的列顺序操作后,不支持CLONE TABLE。 此外,Streaming Tunnel在写入表时,不可以修改表结构。 命令格式 alter table change <old_column_name> <new_column_name...
如何实现"alter table drop column spark" 一、流程图 开始连接数据库执行SQL语句提交事务关闭连接结束 二、详细步骤 1. 连接数据库 首先,你需要连接到数据库,可以使用以下代码: ```python import psycopg2#建立数据库连接conn = psycopg2.connect(database="dbname", user="user", password="password", host="...
partition_col_value: a value in the partition key column. The value may be a comparison value or regular expression. The data type of this value must be the same as the data type of the partition key column. scalar(): the scalar function. The scalar function generates a scalar based ...