visitAddColumns方法是ANTLR插件自动为我们生成的方法,定义在SparkSqlAstBuilder的父类AstBuilder中(AST,Abstract Syntax Tree ,抽象语法树),这个方法用来处理我们在SqlBase.g4中定义的| ALTER TABLE tableIdentifier ADD COLUMNS ('(' columns=colTypeList ')')? #addColumns,我们这里重载了visitAddColumns方法用来提取表...
我们在第3步的AlterTableAddColumnsCommand中,虽然调用了catalog.alterTable(newTable)来修改表信息,但实际上并不能将新的字段添加到表中,因为Spark代码写死了,不能改Hive表的schema,我们还需要修改HiveExternalCatalog类(sql/hive/src/main/scala/org/apache/spark/sql/hive/HiveExternalCatalog.scala),改动如下: @@...
ADD COLUMN new_column bigint AFTER other_column 1. 2. ALTER TABLE prod.db.sample ADD COLUMN nested.new_column bigint FIRST 1. 2. 4.ALTER TABLE … RENAME COLUMN Iceberg 允许重命名任何字段。要重命名字段,请使用 RENAME COLUMN: ALTER TABLE prod.db.sample RENAME COLUMN data TO payload ALTER ...
ALTER TABLE table_identifier ADD COLUMNS (列名 string comment '1231' , 列名 int) 2.3DROP COLUMNS -- 删除列名 ALTER TABLE table_identifier DROP { COLUMN | COLUMNS } [ ( ] col_name [ , ... ] [ ) ] {}:选填项 []:必填项 请注意:"ALTER TABLE DROP COLUMNS:删除列的语句,仅支持v2表。"...
alter table test add columns(flag string) 1. 可要把这个flag字段全部设置为China,看起来的确是有点难度,因为往Hive表中装载数据的唯一途径就是使用一种“大量”的数据装载操作(如何往Hive表加载数据请参考),这个时候,如果数据集中本来就没有flag对应的数据,难道非要手动把China添加上去?这种情况,可以通过静态分区...
1,Spark 2.0 以上SQL 操作HIVE的 时候不支持: alter table add Column 语句,也就是增加字段语句了 替代方案: 使用hiveserver,走JDBC 去更新 ,通过其他blog得知,也可以使用thrift,因为spark sql本身走的就是thrift所以这个方法可以不依靠其他服务,但是我尝试失败,实在没找到更新表模式的方法 ...
为了解决上面提到的问题,字节特意开发了物化列(Materialized Column)来解决这些问题。 假设我们的原表为 base_table,其中包含 item、count、people 以及 date 等字段,其中 date 是分区字段。 为了物化 age 这列,我们开发了 alter table xxx add columns 功能,直接使用 MATERIALIZED 关键字来创建物化列。从上面可以看出...
create table wyp(id int,name string) ROW FORMAT delimited fields terminated by '\t' STORED AS TEXTFILE; load data local inpath 'wyp.txt' into table wyp; 2)从HDFS上导入数据到Hive表 [wyp@master /home/q/hadoop-2.2.0]$ bin/hadoop fs -cat /home/wyp/add.txt ...
valtable =DeltaTable.create() .tableName("<table_name>") .addColumnn("<colName>", <dataType>) .location("<table_location>") .property("delta.autoOptimize.optimizeWrite","true") .execute() 在现有表上 SQL SQL ALTERTABLE<table_name>SETTBLPROPERTIES (delta.autoOptimize.optimizeWrite =true)...
AlterTableUnsetPropertiesCommand(org.apache.spark.sql.execution.command) AlterViewAsCommand(org.apache.spark.sql.execution.command) AnalyzeColumnCommand(org.apache.spark.sql.execution.command) AnalyzePartitionCommand(org.apache.spark.sql.execution.command) ...