论文名称:AlphaZero-Like Tree-Search can Guide Large Language Model Decoding and Training 论文链接:https://arxiv.org/abs/2309.17179 代码链接:https://github.com/waterhorse1/LLM_Tree_Search TSLLM的基本框架如下: 图一:TSLLM 基本框架一览 TSLLM 有如下特点: TSLLM 是一个普遍适用和可扩展的框架,通过...
论文名称:AlphaZero-Like Tree-Search can Guide Large Language Model Decoding and Training 论文链接:https://arxiv.org/abs/2309.17179 代码链接:https://github.com/waterhorse1/LLM_Tree_Search TSLLM的基本框架如下: 图一:TSLLM 基本框架一览 TSLLM 有如下特点: TSLLM 是一个普遍适用和可扩展的框架,通过...
O1推理主要由以下文章: 01 论文 Let’s Verify Step by Step - OpenAI 02 论文 AlphaZero-Like Tree-Search can Guide Large Language Model Decoding and Training 03 论文rStar:Mutual Reasoning Makes Smalle…
现有智能体的一个重大瓶颈是它们无法利用测试时间计算进行探索和多步规划。搜索和规划在开放式网络环境中...
论文名称:AlphaZero-Like Tree-Search can Guide Large Language Model Decoding and Training 论文链接:https://arxiv.org/abs/2309.17179 代码链接:https://github.com/waterhorse1/LLM_Tree_Search TSLLM的基本框架如下: 图一:TSLLM 基本框架一览 TSLLM 有如下特点: ...
论文名称:AlphaZero-Like Tree-Search can Guide Large Language Model Decoding and Training 论文链接:https:///abs/2309.17179 代码链接:https://github.com/waterhorse1/LLM_Tree_Search TSLLM的基本框架如下: 图一:TSLLM 基本框架一览 TSLLM 有如下特点: ...
在人工智能领域,大语言模型(LLMs)的推理和训练能力一直是研究的热点。最近,一项名为"AlphaZero-like Tree-Search can Guide Large Language Model Decoding and Training"的研究引起了广泛关注。这项研究由Xidong Feng等人提出,旨在通过AlphaZero式的树搜索算法来增强LLMs的推理和训练能力。
摘要原文 Large language models (LLMs) typically employ sampling or beam search, accompanied by prompts such as Chain-of-Thought (CoT), to boost reasoning and decoding ability. Recent work like Tree-of-Thought (ToT) and Reasoning via Planning (RAP) aim to augment the reasoning capabilities of...
训练完成之后,这套网络将指导蒙特卡洛树搜索(Monte-Carlo Tree Search,简称MCTS)算法选择当前盘面中最有利的走法。在每一步棋中,AlphaZero进行的位置搜索量只相当于传统棋类引擎的极小一部分。以国际象棋为例,AlphaZero每秒只需要搜索6万个位置,Stockfish则需要搜索大约6000万个位置。 在训练完成之后,这套系统开始与...
训练完成之后,这套网络将指导蒙特卡洛树搜索(Monte-Carlo Tree Search,简称MCTS)算法选择当前盘面中最有利的走法。在每一步棋中,AlphaZero进行的位置搜索量只相当于传统棋类引擎的极小一部分。以国际象棋为例,AlphaZero每秒只需要搜索6万个位置,Stockfish则需要搜索大约6000万个位置。