A parallel alpha/beta tree searching algorithm - Hyatt, Suter - 1989 () Citation Context ... depth-first search algorithms is a key strength in actual implementations. 27s3.7 Other PVSplit-Based Algorithms Some of the other efforts in PVSplit-based parallel algorithms include the Cray Blitz =...
对抗搜索主要有三种:最大最小搜索(Minimax Search)、Alpha-Beta剪枝搜索(Pruning Search)和蒙特卡洛树搜索(Monte-Carlo Tree Search)。 最小最大搜索 最小最大搜索是在对抗搜索中最为基本的一种让玩家来计算最优策略的方法.。在开始之前我们需要定义如下基本概念: 以Tic-Tac-Toe游戏的对抗搜...
2. 博弈树的种类.常见的博弈树有国际象棋树(chess tree),黑白棋树(Othello tree),西洋跳棋树(checkerstree),和人工树.若博弈树不是由游戏的博弈程序产生的,则称这个博弈树为人工树(artifcialtrees). 3. 并行算法基于何种串行算法.很多串行算法进在Alpha-Beta算法的基础上进行了改进,并行算法基于的串行算法对最后...
Alpha-Beta算法是在Min-Max方法基础上的一个改进.它维护一个搜索窗口(search window):[α, β].其中α表示在搜索进行到当前状态,当前对抗者能确保达到的最大的结点值.在进一步的搜索中,将竭力提高α这个下限.而β表示在搜索进行到当前状态,在对手逼迫下,当前对抗者所达到的最大的博弈值.如果α > β,那么就没...
蒙塔卡洛树搜索（Monte-Caelo Tree Algorithm）最大最小算法是对抗搜索中最基本的搜索方法；Alpha-Beta...
基于蒙特卡洛猜牌-极大极小搜索-alpha-beta剪枝-AI斗地主 蒙特卡洛树搜索全称 Monte Carlo Tree Search（MCTS），是一种人工智能问题中做出最优决策的方法，一般是在组合博弈中的行动（move）规划形式。它结合了随机模拟的一般性和树搜索的准确性。MCTS 受到快速关注主要是由计算机围棋程序的成功以及其潜在的在众多难题...
SIX, the gold medallist in each Hex competition since 2003, uses a two-ply truncated-width alpha-beta search and a Shannon style electric circuit evaluatio... B Arneson,R Hayward,P Henderson - 《Icga Journal》 被引量: 52发表: 2008年 Using Double-oracle Method and Serialized Alpha-Beta Se...
而在这些决策 AI 智能体的训练和进化过程中,蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)和强化学习(Reinforcement Learning,RL)是其中重要的基石技术,二者的有效结合则会进一步提升智能体的上限。比如,在《星际争霸2》这样的 RTS 游戏中,MCTS + RL 方法可以帮助智能体能够在动态的战场上预测敌人的策略、规划单位...
alpha-betaataxxalpha-beta-pruningmonte-carlo-tree-search UpdatedMar 10, 2024 C++ nadeem4/chess_engine_using_python Star6 Code Issues Pull requests Chess Engine Implementation using Minmax, Alpha-Beta Pruning, and Quiescence Search Algorithm.
Alpha-Beta算法是在Min-Max方法基础上的一个改进.它维护一个搜索窗口(search window):[α, β].其中α表示在搜索进行到当前状态,当前对抗者能确保达到的最大的结点值.在进一步的搜索中,将竭力提高α这个下限.而β表示在搜索进行到当前状态,在对手逼迫下,当前对抗者所达到的最大的博弈值.如果α > β,那么就没...