AlphaGo Zero 有开源版了,但这不代表你可以训练出 AlphaGo Zero 在AlphaGo Zero 论文发布几天后,著名免费围棋程序 Leela 的作者就已开源了gcp/leela-zero项目,基本复制了 AlphaGo Zero 方法(其中还对特征层做了个小改进可能会让黑白棋力更一致)。感兴趣的读者可点击看看。 但是AlphaGo Zero 的难点不在于它的方法,...
TensorFlow官方在GitHub上推了一个AlphaGo Zero的开源代码! 这个叫做Minigo的围棋AI引擎,是一个使用Python语言、在TensorFlow框架实现的基于神经网络的围棋算法。 这个项目确实是受到DeepMind的AlphaGo算法的启发,但TensorFlow官方再三强调这个项目不属于DeepMind,也不是官方正式的AlphaGo项目。 不是行货!不是行货!不是行货! ...
TensorFlow官方在GitHub上推了一个AlphaGo Zero的开源代码! 这个叫做Minigo的围棋AI引擎,是一个使用Python语言、在TensorFlow框架实现的基于神经网络的围棋算法。 这个项目确实是受到DeepMind的AlphaGo算法的启发,但TensorFlow官方再三强调这个项目不属于DeepMind,也不是官方正式的AlphaGo项目。 不是行货!不是行货!不是行货! ...
David Silver：我们过去开源了不少代码，但是开源这个过程总是很复杂。在AlphaGo这个问题上，非常不好意思，它的代码库实在是过于复杂了。提问：乌镇时说过的围棋工具什么时候发布？David Silver：这项工作一直在推进，敬请期待 :)提问：AlphaGo Zero还在训练么？未来还会有突破么？David Silver：AlphaGo已经退役了！我们...
Leela Zero是AlphaGo Zero论文 Mastering the Game of Go without Human Knowledge 的实现，据gcp在GitHub上介绍，这个实现非常忠于原文，目标就是搞一个开源的AlphaGo Zero。作为AlphaGo Zero的忠实实现，Leela Zero使用了蒙特卡洛树搜索（MCTS）和深度残差卷积神经网络堆栈，不需要输入人类棋谱，可以在自我对弈中提升。但...
昨日,DeepMind 在《自然》杂志上发表了一篇论文,正式推出人工智能围棋程序 AlphaGo 的最新版本 AlphaGo Zero。同时,在 DeepMind 发布的官方博客中,DeepMind强化学习团队负责人、AlphaGo 项目负责人 David Silver 视频介绍了最新的 AlphaGo Zero。今天,David Silver 与团队另一成员 Julian Schrittwieser 代表 AlphaGo 创造者...
问:AlphaGo有开源的计划吗? DavidSilver:我们在过去已经开源了许多代码,但这始终是一个复杂的过程。在AlphaGo情况下,不幸的是,它是一个非常非常复杂的代码库。 Demis Hassabis, Google DeepMind CEO DemisHassabis: 表示以后会将AlphaGoZero中的新技术应用到更多的领域。
问：AlphaGo Zero 是 AlphaGo 的最终迭代版本吗？还会有下一步的更新吗？我们已经不再主动研究如何让 AlphaGo 变得更加强大，但仍保留了研究试验台，以供 DeepMind 人员验证新的思路和算法。问：AlphaGo 有无开源的计划？我们在过去已经开源了大量的代码，但推进的并不顺利，而 AlphaGo 项目的代码库更加复杂，处理...
问:AlphaGo Zero 是 AlphaGo 的最终迭代版本吗?还会有下一步的更新吗? David Silver:我们已经不再主动研究如何让 AlphaGo 变得更加强大,但仍保留了研究试验台,以供 DeepMind 人员验证新的思路和算法。 问:AlphaGo 有无开源的计划? David Silver:我们在过去已经开源了大量的代码,但推进的并不顺利,而 AlphaGo 项目...