惊奇的是,AlphaGo Zero在训练36h后效果超过了AlphaGo Lee(AlphaGo Lee曾经过数月的训练);AlphaGo Zero仅仅使用了单个机器(4个TPU),而AlphaGo Lee是分布式的(48个TPU),AlphaGo Zero以100:0的战绩完胜AlphaGo Lee。 AlphaGo Zero的结构是“dual-res”,其中dual表示策略网络和价值网络是一体的,res表示使用的残差网络;...
AlphaGo Zero是DeepMind公司推出的围棋人工智能程序,它是AlphaGo系列的一部分,但与之前的版本不同,AlphaGo Zero完全不依赖人类围棋棋谱,而是通过自我对弈的方式从零开始学习围棋。AlphaGo Zero的出现标志着围棋AI的一个重要突破,它在围棋领域的表现超越了人类顶尖棋手,并在对弈中战胜了之前版本的AlphaGo。 本文将详细介绍Al...
3. AlphaGo Zero的神经网络结构 在第二节我们已经讨论了AlphaGo Zero的主要训练过程,但是还有两块没有讲清楚,一是AlphaGo Zero的MCTS搜索过程是怎么样的,二是AlphaGo Zero的神经网络的结构具体是什么样的。这一节我们来看看AlphaGo Zero的神经网络的细节。 首先我们看看AlphaGo Zero的输入,当前的棋局状态。由于围棋是1...
AlphaGo Zero:Google 的新 AlphaGo 取得的突破将算法带到了人类从未触及的领地 虽然它听起来像某种苏打水,但 AlphaGo Zero 所取得的突破可能和它的前身(AlphaGo)一样重要,因为它可能预示着算法发展出人类所不具备的技能... AlphaGo 通过研究人类围棋专家的策略,并通过与自己对抗来实现其在围棋游戏中的主导地位,这种...
Deepmind Nature论文揭示最强AlphaGo Zero,无需人类知识。 AlphaGo Zero的横空出世又一次引起大众争相讨论和转发,雷锋网 AI科技评论也第一时间联系到相关研究领域的教授和同学,与他们聊了聊看到AlphaGo Zero之后的一些思考和启发。 加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授、Canada Research Chair裴健第一时间对AI科技评论表达了...
AlphaGo Zero完全自学吊打老狗，人类数据没用了？而阿尔法元与几位哥哥的最大区别是，它不再需要人类数据作训练。因此，我们把AlphaGo Zero称作“阿尔法元”，天为始，元为初，寓意从零开始。本文共计2711字，阅读时间5分钟 。记者 | 蔡浩爽 编辑 | 赵力 AlphaGo家族的人工智能围棋手进入了华山论剑南帝北丐中神通...
而它的大表弟AlphaGo需要在48个TPU上，花几个月的时间，学习三千万棋局，才能打败人类。对于AlphaGo Zero来说，3天时间就能达到了击败李世石的AlphaGo Lee的水平，21天可以达到了之前击败柯洁的AlphaGo Master的水平。AlphaGo Zero给我们的启发 Deepmind的论文中也公布了AlphaGo Zero的一些技术细节，现在也有不少文章分享...
而在人工智能界，从来都有这样的争论和热议，这次AlphaGo Zero的横空出世，或许又会将算法和数据的讨论推上又一个高潮。那人类呢？在今天凌晨，曾与AlphaGo有过交战的柯洁在第一时间做出回应，柯洁表示，“对于AlphaGo的自我进步来讲...人类太多余了”。当人类的世界第一发出了这样的感慨，似乎在围棋这项运动中，再...