AlphaGo Zero是DeepMind公司推出的围棋人工智能程序,它是AlphaGo系列的一部分,但与之前的版本不同,AlphaGo Zero完全不依赖人类围棋棋谱,而是通过自我对弈的方式从零开始学习围棋。AlphaGo Zero的出现标志着围棋AI的一个重要突破,它在围棋领域的表现超越了人类顶尖棋手,并在对弈中战胜了之前版本的AlphaGo。 本文将详细介绍Al...
2017年10月19日,DeepMind公司在《自然》杂志发布了一篇新的论文,AlphaGo Zero——它完全不依赖人类棋手的经验,经过3天的训练,Alpha Go Zero击败了Master版本。AlphaGo Zero最重要的价值在于,它不仅仅可以解决围棋问题,它可以在不需要知识预设的情况下,解决一切棋类问题,经过几个小时的训练,已击败最强国际象棋冠军程序St...
3. AlphaGo Zero的神经网络结构 在第二节我们已经讨论了AlphaGo Zero的主要训练过程,但是还有两块没有讲清楚,一是AlphaGo Zero的MCTS搜索过程是怎么样的,二是AlphaGo Zero的神经网络的结构具体是什么样的。这一节我们来看看AlphaGo Zero的神经网络的细节。 首先我们看看AlphaGo Zero的输入,当前的棋局状态。由于围棋是1...
之前战胜李世石的AlphaGo基本采用了传统增强学习技术再加上深度神经网络DNN完成搭建,而AlphaGo Zero吸取了最新成果做出了重大改进。 首先,在AlphaGo Zero出现之前,基于深度学习的增强学习方法按照使用的网络模型数量可以分为两类: 一类使用一个DNN"端到端"地完成全部决策过程(比如DQN),这类方法比较轻便,对于离散动作决策更...
AlphaGo Zero 初探http://www.jianshu.com/u/7b67af2e61b3 算法采用自对弈强化学习,不再需要学习人类棋谱数据。 模型由原来的两个模型变成只使用一个神经网络。 今天来学习一下细节。 论文:Mastering the game of Go without human knowledge 先将围棋问题转化为强化学习过程: ...
而在人工智能界，从来都有这样的争论和热议，这次AlphaGo Zero的横空出世，或许又会将算法和数据的讨论推上又一个高潮。那人类呢？在今天凌晨，曾与AlphaGo有过交战的柯洁在第一时间做出回应，柯洁表示，“对于AlphaGo的自我进步来讲...人类太多余了”。当人类的世界第一发出了这样的感慨，似乎在围棋这项运动中，再...
今年,他的弟弟只靠一副棋盘和黑白两子,没看过一个棋谱,也没有一个人指点,从零开始,自娱自乐,自己参悟,100-0打败哥哥阿法狗。他的名字叫阿法元(AlphaGo Zero)。 今天凌晨,谷歌旗下Deepmind团队在《自然》杂志发表人工智能界期待已久的论文《无须人类知识掌握围棋》(Mastering the game of go without human kn...
首先是网络输入的不同。在原始的AlphaGo版本中，首先用大量的人类对战棋谱进行输入训练，而AlphaGo Zero单纯地用黑子白子进行输入。其次是网络设计的不同。AlphaGo的算法将policy网络和value网络，即策略网络和价值网络分开训练。但Alphago Zero将这两个网络联合训练，使得最后表达能力更好。并使用了残差网络模块，使得网络...
AlphaGo Zero完全自学吊打老狗，人类数据没用了？而阿尔法元与几位哥哥的最大区别是，它不再需要人类数据作训练。因此，我们把AlphaGo Zero称作“阿尔法元”，天为始，元为初，寓意从零开始。本文共计2711字，阅读时间5分钟 。记者 | 蔡浩爽 编辑 | 赵力 AlphaGo家族的人工智能围棋手进入了华山论剑南帝北丐中神通...