David Silver是一位英国的人工智能研究员,最出名的是他在强化学习领域的突出成就。他是DeepMind的高级研究员,并因领导开发AlphaGo而闻名,AlphaGo是第一个在围棋比赛中击败世界冠军的人工智能系统。Silver还开发了AlphaZero,这是一个能够从零开始自学多种复杂游戏的系统
9.3.2 AlphaZero相对于AlphaGo Zero的改进与调整书名: 深度强化学习理论与实践 作者名: 龙强 章胜编著 本章字数: 810字 更新时间: 2024-12-27 22:26:03首页 书籍详情 目录 听书 自动阅读00:04:58 摸鱼模式 加入书架 字号 背景 手机阅读 举报 上QQ阅读APP看后续精彩内容 下载QQ阅读APP,第一时间看更新...
Alpha系列达到了99.8%的胜率,这是史上第一次计算机程序在全尺寸围棋中击败人类职业棋手。通过对AlphaGo和AlphaZero原理学习,我们可以在掌握现有先进技术的基础上,开拓创新,思考类似的人工智能在医学,军事等领域的未来应用可能性。 著录项 来源 《通讯世界》 |2019年第12期|22-23|共2页 作者 陈铭禹; 作者...
David Silver是deepMind强化学习研究小组负责人,也是AlphaGo, AlphaZero,AlphaStar, MuZero以及强化学习领域许多重要工作的首席研究员。 6081:51 Lex Fridman的 AI 专家访谈系列 1.2万23 视频爱可可-爱生活
AlphaGo 在进化过程中,出现了 4 个典型的版本:AlphaGo Lee、AlphaGo Master、AlphaGo Zero 及AlphaZero,以下将详述这些版本的设计思想和技术特征。 1)AlphaGo Lee AlphaGo 的设计思想就是模仿人类下棋的模式:用策略网络(policy network)来减小“搜索宽度”,即实现对人类“棋感”的模拟;用估值网络(value network)来减小...