总结一下,AlphaGo zero程序决定每一步的走法,都要建一个搜索树,将棋局状态s放在根节点,每向后推演一步棋(是仿真,不是真走棋),就要增加一层节点 (叶子节点),然后在叶子节点的状态下,由价值网络给出获胜率;再将得到的统计数据(获胜率/访问次数)汇总到根节点。最后,选择访问次数最多的节点对应的动作落子(应该...
Alphago-zero的基本原理 一．概述 围棋起源于3000年前的中国，被认为是世界上最复杂的棋类游戏。围棋规则虽然简单，但是变化无穷，其19*19的棋盘上，差不多有10170种状态，比宇宙中的原子总数还有多。因此能够下好围棋通常认为是智力超群的象征。中国涌现出了许多著名的围棋大师，比如吴清源、聂卫平、古力等，享誉无数...
第一种是AlphaGo进行competition的地方,所选的move是最优的simulated move。这种情况在除了evaluation和training之外的一般比赛中应用。 第二种情况是,通过使用以下方案将访问计数矩阵转换为概率分布,随机选择move。 这种选择方法允许AlphaGo在training期间早期探索更多潜在选项。经过一定量的move(temperature constant),move选择...
第一种是AlphaGo进行competition的地方,所选的move是最优的simulated move。这种情况在除了evaluation和training之外的一般比赛中应用。 第二种情况是,通过使用以下方案将访问计数矩阵转换为概率分布,随机选择move。 这种选择方法允许AlphaGo在training期间早期探索更多潜在选项。经过一定量的move(temperature constant),move选择...