如上图所示,使用原始的CLIP会生成同时具有狮子和老虎特征的“狮虎兽”,而Alpha-CLIP能够很好地区分两个物体,从而指导Stable Diffusion模型生成更专一的图片。更多结果见下图 4. 与Point-E的结合 Point-E是Open-AI开源的一个支持Image-to-3D和text-to-3D的点云diffusion模型,通过将它的Image编码器从原始的CLIP替换为...
如上图所示,使用原始的CLIP会生成同时具有狮子和老虎特征的「狮虎兽」,而Alpha-CLIP能够很好地区分两个物体,从而指导Stable Diffusion模型生成更专一的图片。 与Point-E的结合 Point-E是Open-AI开源的一个支持Image-to-3D和text-to-3D的点云diffusion模型,通过将它的Image编码器从原始的CLIP替换为Alpha-CLIP。 可以...
如上图所示,使用原始的CLIP会生成同时具有狮子和老虎特征的「狮虎兽」,而Alpha-CLIP能够很好地区分两个物体,从而指导Stable Diffusion模型生成更专一的图片。 与Point-E的结合 Point-E是Open-AI开源的一个支持Image-to-3D和text-to-3D的点云diffusion模型,通过将它的Image编码器从原始的CLIP替换为Alpha-CLIP。 可以...
如上图所示,使用原始的CLIP会生成同时具有狮子和老虎特征的「狮虎兽」,而Alpha-CLIP能够很好地区分两个物体,从而指导Stable Diffusion模型生成更专一的图片。 与Point-E的结合 Point-E是Open-AI开源的一个支持Image-to-3D和text-to-3D的点云diffusion模型,通过将它的Image编码器从原始的CLIP替换为Alpha-CLIP。 可以...
如图所示,对于ImagNet的一张图片,我们可以通过alpha-map控制CLIP去关注鱼或渔夫。 以ImageNet的Zero-Shot Classification作为评价指标,我们验证了在对全图进行识别时,Alpha-CLIP可以保持原本CLIP的分类准确率。进一步地,在给出了需要关注区域的长方形box或者mask时,Alpha-CLIP可以进一步提升分类准确率。
Point-E是Open-AI开源的一个支持Image-to-3D和text-to-3D的点云diffusion模型,通过将它的Image编码器从原始的CLIP替换为Alpha-CLIP。 可以支持用户对任意区域进行关注,从而恢复丢失的「表针」和「盾牌的十字架」。 Attention Map可视化 本工作对Alpha-CLIP的注意力进行可视化,以检查Alpha-CLIP是否更加关注用户定义alph...
Alpha-CLIP在精确的图像理解和编辑方面取得了显著的进展,能够在不改变图像内容的情况下识别特定区域。引入alpha通道的概念,该通道保留了上下文信息,使得Alpha-CLIP相对于其他区域感知方法更具优势,提高了图像识别的能力。 在注入区域感知到CLIP的过程中,论文探索了多种策略,如MaskCLIP、SAN、MaskAdaptedCLIP以及MaskQCLIP...
如上图所示,使用原始的CLIP会生成同时具有狮子和老虎特征的「狮虎兽」,而Alpha-CLIP能够很好地区分两个物体,从而指导Stable Diffusion模型生成更专一的图片。 图片 与Point-E的结合 图片 Point-E是Open-AI开源的一个支持Image-to-3D和text-to-3D的点云diffusion模型,通过将它的Image编码器从原始的CLIP替换为Alpha-...
CLIP的升级版Alpha-CLIP:区域感知创新与精细控制 为了增强CLIP在图像理解和编辑方面的能力,上海交通大学、复旦大学、香港中文大学、上海人工智能实验室、澳门大学以及MThreads Inc.等知名机构共同合作推出了Alpha-CLIP。这一创新性的突破旨在克服CLIP的局限性,通过赋予其识别特定区域(由点、笔画或掩码定义)的能力。Alpha-...
Alpha-CLIP的核心在于它的辅助alpha通道,这个通道允许模型接收额外的区域信息,从而实现对图像特定区域的聚焦。这种设计使得Alpha-CLIP不仅保留了原始CLIP模型在视觉识别上的能力,而且还能够对图像内容的重点进行精确控制。这是通过构建数百万的RGBA区域-文本对来实现的,其中RGBA代表了红、绿、蓝和alpha通道,alpha通道用于...