就像本次课程设计的题目叙述的那样,我们经讨论决定采用启发式 MAX/MIN 算法的 alpha-beta 剪枝技术来准确且较为快速地确定机器的落子位置,其中涉及到的 alpha-beta 技术的具体实现以及确定最佳位置时采用的“算分机制”会在之后的模块中详细阐述。 至此,我们就基本上完成了五子棋游戏的整体问题分析,剩下的就是一些...
/// alpha-beta 剪枝算法numalphaBetaSearch(ChessNode current){count++;if(current.childrenNode.isEmpty){returncurrent.value;}//该枝已被剪掉if(current.parentNode!=null&&!current.parentNode.childrenNode.contains(current)){ChessNode parent=current.parentNode;returnparent.type==ChildType.MAX?parent.minValu...
市面上比较常用的五子棋算法是博弈树极大极小值alpha-beta剪枝算法,该算法可以分成四个部分来讲解,它们是环环相扣的:博弈树-极大极小值搜索-负值极大法-alphaβ剪枝。 博弈树 博弈树(Game Tree)是博弈论中的一个概念,用于表示博弈过程中的各种可能走法和对应的结果。它是树结构,树的每个节点表示...
基于 alpha-beta 剪枝技术的五子棋，旨在实现一个双人、完备信息五子棋游戏，包含人机对弈与双人对弈模式。人机对弈中，程序运用启发式 MAX/MIN 算法结合 alpha-beta 剪枝技术，以优化机器落子决策。游戏界面直观，支持人机对弈及双人对弈模式，同时提供残局闯关增加趣味性。问题分析涵盖游戏机制、界面设计与关...
对于博弈类人工智能,其中一个方法就是:博弈树极大极小值alpha-beta剪枝搜索。 是不是觉得这个名字很牛逼, 但经过我的详细解读, 你马上就会发现,原来不过如此。 对于要实现一个会智能下五子棋的AI,要怎么去实现呢?自然想到的方法就是,让计算机把每一步的可能性都试一遍,看走在那效果最好。 其实就是搜索的方法...
上面的代码是用博弈树极大极小值算法和alpha-beta剪枝搜索实现五子棋最优点搜索的函数。 函数名为backtrack,接受四个参数: is_me:表示当前轮到的是自己还是对手下棋,是一个布尔值。 depth:回溯的深度,即搜索树的层数。 alpha:alpha剪枝的初始值,表示极大值。
简介:GitHub开源的AI下五子棋(基于博弈树极大极小值alpha-beta剪枝搜索) 最近看到个两年前的AI案例,使用博弈树搜索算法实现AI下五子棋,什么是博弈树搜索呢?博弈就是相互采取最优策略斗争的意思。比如说下五子棋,你下一步,我下一步,这就是相互博弈。假设棋盘的大小是10*10,那就是100个点可以下, 那么第一步可...
基于AlphaBeta算法的五子棋游戏班级:,学号:,姓名: 摘要:博弈是人工智能的主要研究领域之一,而五子棋是经典的双agent博弈游戏。本文对针对五子棋游戏的AlphaBeta搜索算法进行研究,设计实际算法,并使用Java完成程序设计实
python小游戏毕设 五子棋小游戏设计与实现 (源码) 🥇 学长根据实现的难度和等级对项目进行评分(最低0分,满分5分) 难度系数:3分 工作量:3分 创新点:4分 1 游戏介绍 基于python实现的支持局域网联机对战的五子棋小游戏。 游戏规则: 五子棋起源于中国,是全国智力运动会竞技项目之一,是一种两人对弈的纯策略型棋...
基于Alpha-Beta剪枝算法的人工智能五子棋软件是由浙江工业大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0750878,属于分类,想要查询更多关于基于Alpha-Beta剪枝算法的人工智能五子棋软件著作的著作权信息就到天眼查官网!