AlphaBeta Pruning算法 classAlphaBetaPruning:"""参数:alpha为max层下界,beta为min层上界初始化:alpha、beta为-inf、inf,根结点为max层,整体max、min层交替遍历顺序:二叉树中序遍历(左中右)参数更新:向上:max层更新alpha,min层更新beta;向下:passPruning:(alpha >= beta)alpha pruning:(max层)父结点alpha >= ...
Minimax极⼤极⼩算法、Alpha-BetaPruning剪枝算法 这篇博客分为两部分。⾸先我会先讲极⼤极⼩算法，然后在此基础上进⾏改进给出进阶版的Alpha-Beta剪枝算法以及代码实现。⽂中配备b站讲解的视频，感兴趣的可以看⼀下视频讲解，然后复习的时候拿着⽂章当作参考。Minimax算法（极⼤极⼩算法）概念 是...
这样可以暴力搜索最佳路径,使得root最大,即我最大化自己的得分。 Alpha-Beta pruning是一种剪枝搜索策略,把明显不满足的枝叶剪掉。 还是以上图为例子,比如我们得到了B=3,可推得A我们至少可以得到A=3这个结果了。 此时搜索C的时候,发现第一个C=2,由于对手要MIN,因此C最多为2,2<3 =>我们是不可能选择C的,因...
很多同学和我表示对于对抗搜索中的Alpha Beta Pruning算法以及MinMax算法的区别总是搞混。
2-5.3 Alpha-Beta Pruning(Alpha-Beta剪枝)是人工智能原理_北京大学_王文敏的第31集视频,该合集共计67集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
确定合适的搜索深度对于Alpha-Beta剪枝算法的性能至关重要。根据实际情况和需求,可以根据计算资源、时间限制和搜索结果的精确度来选择合适的搜索深度。 3. 剪枝(Pruning): 剪枝是指在Alpha-Beta剪枝算法中通过一些判断条件来停止或跳过某些分支的搜索过程。剪枝的目的是减少搜索空间并提高搜索效率。Alpha-Beta剪枝算法中的...
Alpha-beta剪枝的本质就是⼀种基于极⼩化极⼤算法的改进⽅法。在⼈机博弈中，双⽅回合制地进⾏⾛棋，⼰⽅考虑当⾃⼰在所有可⾏的⾛法中作出某⼀特定选择后，对⽅可能会采取的⾛法，从⽽选择最有利于⾃⼰的⾛法。这种对弈过程就构成了⼀颗博弈树，双⽅在博弈树中不断搜索...
由此后人改进提出了:用alpha-beta pruning算法来减少搜索节点;或者对节点进行采样、而非逐一搜索 (蒙特卡洛树搜索)。 alpha、beta剪枝搜索 一种对最小最大搜索进行改进的算法,即在搜索过程中可剪除无需搜索的分支节点,且不影响搜索结果。该算法需要尽量去剪除那些不用搜索的节点。 那如何来剪枝...
一图流解释 Alpha-Beta 剪枝(Alpha-Beta Pruning) Alpha-Beta剪枝用于裁剪搜索树中不需要搜索的树枝,以提高运算速度。它基本的原理是: 当一个 Min 节点的 β值≤任何一个父节点的α值时 ,剪掉该节点的所有子节点 当一个 Max 节点的 α值≥任何一个父节点的β值时 ,剪掉该节点的所有子节点...
一图流解释 Alpha-Beta 剪枝(Alpha-Beta Pruning) Alpha-Beta剪枝用于裁剪搜索树中不需要搜索的树枝,以提高运算速度。它基本的原理是: 当一个 Min 节点的 β值≤任何一个父节点的α值时 ,剪掉该节点的所有子节点 当一个 Max 节点的 α值≥任何一个父节点的β值时 ,剪掉该节点的所有子节点 ...