Alphabeta剪枝算法是一种用于在两人零和博弈中搜索最优解的高效算法。它通过结合Alpha-Beta剪枝技术,在博弈树搜索过程中动态地修剪不必要的分支,从而提高搜索效率。 2. Alphabeta剪枝算法的工作原理 Alphabeta剪枝算法基于极小化极大搜索算法(Minimax Search),但在搜索过程中引入了Alpha和Beta两个界限值来动态地剪枝。
Alpha-beta剪枝是一种搜索算法，用以减少极小化极大算法（Minimax算法）搜索树的节点数。这是一种对抗性搜索算法，主要应用于机器游玩的二人游戏（如井字棋、象棋、围棋）。当算法评估出某策略的后续走法比之前策略的还差时，就会停止计算该策略的后续发展。该算法和极小化极大算法所得结论相同，但剪去了不影响最终...
同理,我们可以将上述的Alpha-Beta进化成为结构更加简单的算法。原理几乎相同,相反数交替双方的角色即可。同时将高层已知最大值(knownMax)变成Alpha,上层已知最小值(knowMin)变成Beta。下面是逻辑代码: intAlphaBeta(intdepth,intalpha,intbeta){if(depth ==0)returnEvaluate();GenerateLegalMoves();while(hasLegalNex...
Alpha-Beta剪枝算法是一种用于优化博弈树搜索的算法,可以在搜索过程中减少不必要的计算,从而提高搜索效率。该算法常用于博弈游戏,如六子棋。 六子棋是一种类似于五子棋的棋类游戏,在一个六边形的棋盘上,两名玩家轮流放置棋子,目标是将自己的棋子连成一条线,线可以是直线、曲线或折线。在六子棋中,博弈树的规模非常...
Alpha-Beta剪枝算法是一种在博弈论中广泛使用的决策算法。它通过对游戏树进行剪枝,显著减少了搜索节点的数量,从而提高了搜索效率。🎯 背景知识: 在博弈论中,一方的收益通常是另一方的损失。双方都会做出对自己最有利的选择。🌿 核心思想: 已知选择B不如选择A好,那么我们不需要考虑B的情况,直接剪枝。🔍...
这一搜索算法也叫空窗口搜索(null window search),它首先假定搜出的第一个节点value值是最佳的,随后将(value, value+1)作为搜索窗口,对兄弟节点进行搜索。搜索一次结束后,如果得出的后续节点value值小于等于alpha值,则说明该节点不是最佳的;如果搜索出的后续节点的value 值大于等于beta值,则说明该节点比最佳节点更好...
Alpha-beta剪枝算法是一种用于优化搜索树的算法,通常用于博弈论和其他搜索问题,可以大大减少搜索的时间和空间复杂度。该算法是对极小极大算法的扩展,它利用了剪枝技术来减少搜索树中的节点数,以便在更短的时间内找到最优解。 Alpha-beta剪枝算法的原理 Alpha-beta剪枝算法的核心思想是利用Alpha和Beta值来进行剪枝。在...
Alpha-beta 剪枝算法可以认为是 minimax 算法的一种改进,在实际的问题中,需要搜索的状态数量将会非常庞大,利用 alpha-beta 剪枝算法可以去除一些不必要的搜索。 关于alpha-beta 算法的具体解释可以看这篇文章Minimax with Alpha Beta Pruning。我们在前文中考虑的那张图就来自这篇文章,之后我们会用 alpha-beta 剪枝算...