第二步:将数据集consolidated.00.pth复制到zh-models/7b/目录中 最后一步:新建终端,加载并启动模型: BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 带大家体验一下Chinese-LLaMA-Alpaca-7B大模型(这个项目不吃GPU但是特别吃CPU,尽量选择配置好一点的运行环境)详细请看...
lm_head" lora_dropout=0.05 pretrained_model=/data/lsy/Chinese-LLaMA-Alpaca-main/cn_llama_alpaca/7B chinese_tokenizer_path=/data/lsy/Chinese-LLaMA-Alpaca-main/cn_llama_alpaca/7B dataset_dir=/data/lsy/Chinese-LLaMA-Alpaca-main/data
在实际使用中,建议结合具体的应用场景和需求,对Llama.cpp和Chinese-Alpaca-2-7b模型进行进一步的优化和调整。 结语 通过本文的指导,读者应该能够在基于S2500 64C*2 ARM64架构的Kylin Server上成功编译Llama.cpp,并部署Chinese-Alpaca-2-7b模型的CPU版本。在实际应用中,读者可以根据具体需求对Llama.cpp和模型进行进一...
此模型在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练,进一步提升了中文基础语义理解能力。同时,中文Alpaca模型进一步使用了中文指令数据进行精调,显著提升了模型对指令的理解和执行能力。 - 飞桨AI Studio
本次在Chinese-Alpaca-Plus 7B模型的基础上进行领域数据的精调,最后再将精调模型与Chinese-Alpaca-Plus 7B模型合并成为领域模型。 环境和过程概述 公司服务器机器有两块24GB显存的3090,python3.9,NVIDIA-SMI 525.116.04 Driver Version: 525.116.04 CUDA Version: 12.0。
chinese-LLaMA-Alpaca-7B-quantized 8_bit AI小白龙 2枚 GPL 2 对话系统智能问答自然语言处理 0 3 2023-07-11 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 ggml-model-q8_0.bin ggml-model-q8_0.bin (7388.72M) 下载关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编...
chinese_alpaca_plus_lora_7b.zip 星 星尘局 2枚 CC BY-NC-SA 4.0 自然语言处理 0 3 2023-07-04 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 chinese_alpaca_plus_lora_7b.zip chinese_alpaca_plus_lora_7b.zip (1002.18M) 下载 File Name Size Update Time YOU_MUST_ALSO_DOWNLOAD_LLAMA_PLUS_7B.md ...